MPI-IS/mesh库
Mesh Processing Library 是由德国马克斯·普朗克计算机科学研究所 (MPI-IS) 开发的一个开源网格处理库，用于处理三维网格数据。
MPI-IS Mesh Processing Library 提供了一系列的网格处理算法，包括网格滤波、网格重建、网格配准、网格切割、网格拓扑结构处理等。它支持多种常见的网格格式，如 PLY、OBJ 等，并提供了 Python 和 C++ 两种编程语言的接口，方便用户进行二次开发。
官方链接：https://github.com/MPI-IS/mesh
安装方法：
1、下载mesh包的源代码；解压缩；
2、sudo apt-get install libboost-dev以 安装 the Boost <http://www.boost.org>_ libraries.
3、在conda 的虚拟环境中进入到mesh源代码的目录下，执行：
BOOST_INCLUDE_DIRS=/path/to/boost/include make all
参考图片：
注意：
在执行上面第3步时，程序会在：Building wheel for opencv-python (pyproject.toml)卡住。
原因：Linux下的conda 虚拟环境内的opencv-python在pip安装时，需要编译，而编译的时间会比较长，造成前端假死的现象；
解决方案：在执行mesh的第3步安装前，先pip install opencv-python --verbose。将opencv-python先显示百分比的情况下，编译安装完成，如图：
然后再执行mesh安装的第3步。
运行结果：
成功安装psbody-mesh.
使用：
writeply函数是可以直接保存mesh到本地路径，如：
result_mesh.writeply('/path/to/save/result_mesh.ply')
还可以把网格保存为png图片的形式，也可以使用meshviewer动态展示某指定文件夹下的连续mesh。
