[转载]一些重要的性能计数器
解决性能问题的时候，我往往会让客户添加下面一些计数器进行性能收集。
Process object下的所有计数器。
Processor object下的所有计数器
System object下的所有计数器
Memory object下的所有计数器
如果客户的程序是.NET程序，还会添加 .NET 开头的object下的所有技术其
如果客户使用ASP.NET，还会添加 ASP.NET 开头的object下的所有技术其
分析性能日志的时候，我会重点观察下面这些计数器
Process object
Process object中的计数器可以针对目标进程分析内存，CPU,线程数目和handle数目。首先要确定目标进程，然后分析目标进程的下面一些计数器：
% Processor Time
该计数器是该进程占用CPU资源的指标。当进程繁忙的时候，CPU平均占用率应该在80%以内。如果超过该数值，程序可以认为发生了high CPU的问题。另外一种问题是CPU波动幅度大。虽然平均占用率不高，但是上下跳动频繁。在某一个短时间段里面，会有连续高CPU的情况出现。
Handle Count
该计数器记录了当前进程使用的kernel object handle数量。Kernel object是重要的系统资源。当程序进入稳定运行状态的时候，Handle Count数量也应该维持在一个稳定的区间。如果发现Handle Count在整个程序周期内总体趋势是连续向上，可以考虑程序是否有Handle Leak
ID Process
该计数器记录了目标进程的进程ID。你可能觉得奇怪，ID有什么好观察的。进程ID是用来观察程序是否有重启发生。比如ASP.NET工作进程可能会自动回收。由于进程名都相同，只有通过进程ID来判断是否进程有重新启动现象。如果ID有变化，考虑程序是否发生崩溃或者Recycle
Private Bytes
该计数器记录了当前通过VirtualAlloc API Commit的Memory数量。无论是直接调用API申请的内存，被Heap Manager申请的内存，或者是CLR 的managed heap，都算在里面。跟Handle Count一样，如果在整个程序周期内总体趋势是连续向上，说明有Memory Leak
Virtual Bytes
该计数器记录了当前进程申请成功的用户态总内存地址，包括DLL/EXE占用的地址和通过VirtualAlloc API Reserve的Memory Space数量，所以该计数器应该总大于Private Bytes。一般来说，Virtual Bytes跟Private Bytes的变化大致一致。由于内存分片的存在， Virtual Bytes跟Private Byes一般保持一个相对稳定的比例关系。当Virtual Bytes跟Private Bytes的比例关系大于2的时候，程序往往有比较严重的内存地址分片。
Processor object
Processor object记录系统中芯片的负载情况。由于普通程序并不刻意邦定到某个具体CPU上执行，所以在多CPU机器上观察Total Instance也就足够了
% Processor Time 该计数器跟Process下的% Processor Time的意义一样，不过这里记录的是所有进程带来的芯片，而不是针对具体某一个进程。通过把这个计数器跟Process下的同名计数器一起比较，就能看出系统的高CPU问题是否是由于单一的某个进程导致的
System
System object记录系统中一个整体的统计信息。所以不区分Instance. 通过比较System object下的counter和其他counter的变化趋势，往往能看出一些线索
Context Switch/sec
Context Switch标示了系统中整体线程的调度，切换频率。线程切换是开销比较大的操作。频繁的线程切换导大量CPU周期被浪费。所以看到高CPU的时候，一定要跟Context Switch一起比较。如果两者有相同的变化趋势，高CPU往往是由于contention导致的，而不是死循环。
Exception Dispatches/sec
Exception Dispatches表示了系统中异常派发，处理的频繁程序。跟线程切换一样，异常处理也需要大量的CPU开销。分析方法跟Context Switch雷同。
File Data Operations/sec
File Data Operations记录了当前系统中磁盘文件读写的频繁程度。通过观察该计数器跟其他性能指标的变化趋势，通常能够判断磁盘文件操作是否是性能瓶颈。类似的计数器还有Network Interface\Bytes total/sec
Memory
Memory object记录了当前系统中整体内存的统计信息。
Available Mbytes
Committed Bytes
Available Mbytes记录了当前剩余的物理内存数量。Committed Bytes记录了所有进程commit的内存数量。结合两个计数器可以观察到：
1) 两者相加可以粗略估计系统总体可用内存多少，便于估计物理配置
2) 当Available Mbytes少于100MB的时候，说明系统总体内存吃紧，会影响到整个系统所有进程的性能。应该考虑增加物理内存或者监察内存泄露
3) 通过比较Process\Private Bytes跟Virtual Bytes，便于进一步确认是否有内存泄露，判断内存泄露是否是某一单个进程导致
Free System Page Table Entries，Pool Paged Bytes和Pool Paged Bytes
这三个计数器可以衡量核心态空闲内存的数量。特别是当使用/3GB开关后，核心态内存地址被压缩，容易导致核心态内存不足，继而引发一些非常妖怪的问题。可以参考前面提到的文章：
How to use the /userva switch with the /3GB switch to tune the User-mode space to a value between 2 GB and 3 GB
http://support.microsoft.com/kb/316739/en-us
.NET CLR Memory
.NET CLR Memory object记录了CLR进程中跟CLR相关的内存信息。该类别下的所有计数器都很有意思，而且意思也非常直接。建议用一个例子程序进行测试和研究。下面是两个最常用的计数器
Bytes in all heaps
Bytes in all heaps记录了上次GC发生时候所统计到的，进程中不能被回收的所有CLR object占用的内存空间。该计数器不是实时的，每次GC发生的时候该计数器才更新。跟同一进程的Process\Private bytes比较，可以区分出managed heap和native memory的变化情况。对于memory leak，便于区分是managed heap的leak还是native memory的leak
%Time in GC
%Time in GC记录了GC发生的频繁程度。一般来说15%以内算比较正常。当超过20%说明GC发生过于频繁。由于GC不仅仅带来很高的CPU开销，还需要挂起目标进程的CLR线程，所以高频率GC是非常危险的。通过跟CPU利用率和其他性能指标比较，往往能够看出GC对性能的影响。高频率的GC往往因为
1) 负载过高
2) 不合理的架构，对内存使用效率不高
3) 内存泄露，内存分片导致内存压力
