python3-基础15

隐藏

在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）

#其实这仅仅这是一种变形操作且仅仅只在类定义阶段发生变形
#类中所有双下划线开头的名称如__x都会在类定义时自动变形成：_类名__x的形式：

class A:
    __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
    def __init__(self):
        self.__X=10 #变形为self._A__X
    def __foo(self): #变形为_A__foo
        print('from A')
    def bar(self):
        self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.

#A._A__N是可以访问到的，
#这种，在外部是无法通过__x这个名字访问到。

#先看如何隐藏
class Foo:
    __N=111111 #_Foo__N
    def __init__(self,name):
        self.__Name=name #self._Foo__Name=name

    def __f1(self): #_Foo__f1
        print('f1')
    def f2(self):
        self.__f1() #self._Foo__f1()

f=Foo('egon')
# print(f.__N)
# f.__f1()
# f.__Name
# f.f2()


#这种隐藏需要注意的问题：
#1：这种隐藏只是一种语法上变形操作，并不会将属性真正隐藏起来
# print(Foo.__dict__)
# print(f.__dict__)
# print(f._Foo__Name)
# print(f._Foo__N)

#2:这种语法级别的变形，是在类定义阶段发生的，并且只在类定义阶段发生
# Foo.__x=123123123123123123123123123123123123123123
# print(Foo.__dict__)
# print(Foo.__x)
# f.__x=123123123
# print(f.__dict__)
# print(f.__x)

#3:在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x，因为子类中变形成了：_子类名__x,而父类中变形成了：_父类名__x，即双下滑线开头的属性在继承给子类时，子类是无法覆盖的。
class Foo:
    def __f1(self): #_Foo__f1
        print('Foo.f1')

    def f2(self):
        self.__f1() #self._Foo_f1

class Bar(Foo):
    def __f1(self): #_Bar__f1
        print('Bar.f1')

# b=Bar()
# b.f2()



#封装不是单纯意义的隐藏
#1：封装数据属性：将属性隐藏起来，然后对外提供访问属性的接口，关键是我们在接口内定制一些控制逻辑从而严格控制使用对数据属性的使用
class People:
    def __init__(self,name,age):
        if not isinstance(name,str):
            raise TypeError('%s must be str' %name)
        if not isinstance(age,int):
            raise TypeError('%s must be int' %age)
        self.__Name=name
        self.__Age=age
    def tell_info(self):
        print('<名字：%s 年龄：%s>' %(self.__Name,self.__Age))

    def set_info(self,x,y):
        if not isinstance(x,str): #设定范围
            raise TypeError('%s must be str' %x)  #主动抛出异常
        if not isinstance(y,int):
            raise TypeError('%s must be int' %y)
        self.__Name=x
        self.__Age=y

# p=People('egon',18)
# p.tell_info()
#
# # p.set_info('Egon','19')
# p.set_info('Egon',19)
# p.tell_info()



#2：封装函数属性：为了隔离复杂度

#取款是功能,而这个功能有很多功能组成:插卡、密码认证、输入金额、打印账单、取钱
#对使用者来说,只需要知道取款这个功能即可,其余功能我们都可以隐藏起来,很明显这么做
#隔离了复杂度,同时也提升了安全性

class ATM:
    def __card(self):
        print('插卡')
    def __auth(self):
        print('用户认证')
    def __input(self):
        print('输入取款金额')
    def __print_bill(self):
        print('打印账单')
    def __take_money(self):
        print('取款')

    def withdraw(self):
        self.__card()
        self.__auth()
        self.__input()
        self.__print_bill()
        self.__take_money()

a=ATM()
a.withdraw()


# _x=123

这种变形需要注意的问题是：

1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性，知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如a._A__N，即这种操作并不是严格意义上的限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形，主要用来限制外部的直接访问。

2.变形的过程只在类的定义时发生一次,在定义后的赋值操作，不会变形

  封装不是单纯意义的隐藏

1、封装数据：将数据隐藏起来这不是目的。隐藏起来然后对外提供操作该数据的接口，然后我们可以在接口附加上对该数据操作的限制，以此完成对数据属性操作的严格控制。

class Teacher:
    def __init__(self,name,age):
        # self.__name=name
        # self.__age=age
        self.set_info(name,age)

    def tell_info(self):
        print('姓名:%s,年龄:%s' %(self.__name,self.__age))
    def set_info(self,name,age):
        if not isinstance(name,str):
            raise TypeError('姓名必须是字符串类型')
        if not isinstance(age,int):
            raise TypeError('年龄必须是整型')
        self.__name=name
        self.__age=age


t=Teacher('egon',18)
t.tell_info()

t.set_info('egon',19)
t.tell_info()

 

2、封装方法：目的是隔离复杂度

封装方法举例： 

1. 你的身体没有一处不体现着封装的概念：你的身体把膀胱尿道等等这些尿的功能隐藏了起来，然后为你提供一个尿的接口就可以了（接口就是你的。。。，），你总不能把膀胱挂在身体外面，上厕所的时候就跟别人炫耀：hi，man，你瞅我的膀胱，看看我是怎么尿的。

2. 电视机本身是一个黑盒子，隐藏了所有细节，但是一定会对外提供了一堆按钮，这些按钮也正是接口的概念，所以说，封装并不是单纯意义的隐藏！！！

3. 快门就是傻瓜相机为傻瓜们提供的方法，该方法将内部复杂的照相功能都隐藏起来了

提示：在编程语言里，对外提供的接口（接口可理解为了一个入口），可以是函数，称为接口函数，这与接口的概念还不一样，接口代表一组接口函数的集合体。


#取款是功能,而这个功能有很多功能组成:插卡、密码认证、输入金额、打印账单、取钱
#对使用者来说,只需要知道取款这个功能即可,其余功能我们都可以隐藏起来,很明显这么做
#隔离了复杂度,同时也提升了安全性

class ATM:
    def __card(self):
        print('插卡')
    def __auth(self):
        print('用户认证')
    def __input(self):
        print('输入取款金额')
    def __print_bill(self):
        print('打印账单')
    def __take_money(self):
        print('取款')

    def withdraw(self):
        self.__card()
        self.__auth()
        self.__input()
        self.__print_bill()
        self.__take_money()

a=ATM()
a.withdraw()

隔离复杂度的例子