Python爬虫小白入门（六）爬取披头士乐队历年专辑封面-网易云音乐
一、前言
前文说过我的设计师小伙伴的设计需求，他想做一个披头士乐队历年专辑的瀑布图。
通过搜索，发现网易云音乐上有比较全的历年专辑信息加配图，图片质量还可以，虽然有大有小。
我的例子怎么都是爬取图片？（谁让你总是跟设计师小伙伴一起玩耍。。。）看来图片对于设计师来说还是有着很深的情节，那就看他用这些图片能做出什么样的作品啦，期待一下，后续会展示一下他的作品。
其实爬取网易云音乐跟之前爬取的网站稍稍有点不同，当然，爬虫写的多了就觉得套路都是固定的，见招拆招而已。
二、运行环境
我的运行环境如下：
-
系统版本
Windows10。 -
Python版本
Python3.5，推荐使用Anaconda 这个科学计算版本，主要是因为它自带一个包管理工具，可以解决有些包安装错误的问题。去Anaconda官网，选择Python3.5版本，然后下载安装。 -
IDE
我使用的是PyCharm，是专门为Python开发的IDE。这是JetBrians的产品，点我下载。
三、实战
上面提到过，网易云音乐的网页跟普通的网页相比主要有两点不同：
- 网页是 js 动态加载的
- 使用了iframe框架
所以，
首先，网页请求不能使用requests库，需要使用Selenium + PhatomJS。
其次，使用Selenium + PhatomJS后，还需要针对 iframe 做特定处理。
废话不多说，看实际操作步骤：
首先打开网页 http://music.163.com
在右上角的搜索框中输入“The Beatles”，然后会有一个下拉选项，选择歌手 The Beatles （红框中的内容）。
然后看到如下页面，选择红框中的“所有专辑”，点击。
这样就会看见所有的专辑列表，以及下方的翻页按钮。
我们需要的就是所有专辑的图片、专辑名和专辑出版时间。看到这就可以构想一下爬虫的爬取逻辑了。定位到该页面，然后获取页码，然后挨个请求页面来爬取页面中的内容。
点击一下翻页按钮看看url 有没有什么规律。
点击第二页后，看到上面的地址栏！！！看到这个地址栏我都懒得翻页了。。。
limit 参数是限制一个页面加载专辑的个数
offset 参数是前面过滤多少个专辑，现在是一页12个专辑，所以第二页是offset=12，第三页offset=24，以此类推。。。
一共9页，一页12个，也不到120个。So... ... 改一下url 就不用翻页了！！
limit 参数等于120，offset 参数 等于0，就搞定了！ 输入下面的url，看看是不是所有的专辑都加载出来了。
http://music.163.com/#/artist/album?id=101988&limit=120&offset=0
下面就开始爬虫代码了。
这里我们会用到上一篇博文中写好的几个工具方法：
def save_img(self, url, file_name): ##保存图片
print('开始请求图片地址，过程会有点长...')
img = self.request(url)
print('开始保存图片')
f = open(file_name, 'ab')
f.write(img.content)
print(file_name,'图片保存成功！')
f.close()
def request(self, url): #封装的requests 请求
r = requests.get(url) # 像目标url地址发送get请求，返回一个response对象。有没有headers参数都可以。
return r
def mkdir(self, path): ##这个函数创建文件夹
path = path.strip()
isExists = os.path.exists(path)
if not isExists:
print('创建名字叫做', path, '的文件夹')
os.makedirs(path)
print('创建成功！')
return True
else:
print(path, '文件夹已经存在了，不再创建')
return False
def get_files(self, path): #获取文件夹中的文件名称列表
pic_names = os.listdir(path)
return pic_names
OK, 开始我们的爬虫逻辑部分：
这里值得注意的是，该页面使用frame 框架，使用Selenium + PhantomJS 后并不会加载iframe 框架中的网页内容。iframe 框架相当于在页面中又加载了一个页面，需要使用Selenium 的 switch_to.frame() 方法加载（官网给的方法是switch_to_frame()，但是IDE提醒使用前面的方法替代该方法）。
看下面的网页结构，iframe的id是“g_iframe”：
加载 iframe 框架中的内容： ``` driver = webdriver.PhantomJS() driver.get(self.init_url) driver.switch_to.frame("g_iframe") html = driver.page_source ```
然后找到所有的封面元素：
根据上图的网页结构可以看出，所有的专辑信息都在ul 标签里面，每一个专辑在一个li 标签里。li 标签中包含了图片url、专辑名字、以及专辑时间。
抓取其中的内容就好了。
all_li = BeautifulSoup(html, 'lxml').find(id='m-song-module').find_all('li')
for li in all_li:
album_img = li.find('img')['src']
album_name = li.find('p', class_='dec')['title']
album_date = li.find('span', class_='s-fc3').get_text()
这里获取到的图片url 依然是有图片宽高参数的，所以要过滤宽高参数：
http://p4.music.126.net/pLA1GX0KtU-vU4ZA6Cr-OQ==/1401877340532770.jpg?param=120y120
把问号后面的参数过滤掉：
end_pos = album_img.index('?') #找到问号的位置
album_img_url = album_img[:end_pos] #截取问号之前的内容
图片命名逻辑：专辑时间 + 专辑名。
专辑名可能有一些特殊字符，需要替换掉！
photo_name = album_date + ' - ' + album_name.replace('/','').replace(':',',') + '.jpg'
再使用上一篇博文例子中的去重逻辑，修改后的爬虫逻辑部分如下：
def spider(self):
print("Start!")
driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(self.init_url)
driver.switch_to.frame("g_iframe")
html = driver.page_source
self.mkdir(self.folder_path) # 创建文件夹
print('开始切换文件夹')
os.chdir(self.folder_path) # 切换路径至上面创建的文件夹
file_names = self.get_files(self.folder_path) # 获取文件夹中的所有文件名，类型是list
all_li = BeautifulSoup(html, 'lxml').find(id='m-song-module').find_all('li')
# print(type(all_li))
for li in all_li:
album_img = li.find('img')['src']
album_name = li.find('p', class_='dec')['title']
album_date = li.find('span', class_='s-fc3').get_text()
end_pos = album_img.index('?')
album_img_url = album_img[:end_pos]
photo_name = album_date + ' - ' + album_name.replace('/','').replace(':',',') + '.jpg'
print(album_img_url, photo_name)
if photo_name in file_names:
print('图片已经存在，不再重新下载')
else:
self.save_img(album_img_url, photo_name)
其实相对于上篇博文的例子，这个爬虫的逻辑部分还是挺简洁的。
最后上一个完整的代码： 也可以从GitHub下载
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os
class AlbumCover():
def __init__(self):
self.init_url = "http://music.163.com/#/artist/album?id=101988&limit=120&offset=0" #请求网址
self.folder_path = "C:\D\TheBeatles" #想要存放的文件目录
def save_img(self, url, file_name): ##保存图片
print('开始请求图片地址，过程会有点长...')
img = self.request(url)
print('开始保存图片')
f = open(file_name, 'ab')
f.write(img.content)
print(file_name, '图片保存成功！')
f.close()
def request(self, url): # 封装的requests 请求
r = requests.get(url) # 像目标url地址发送get请求，返回一个response对象。有没有headers参数都可以。
return r
def mkdir(self, path): ##这个函数创建文件夹
path = path.strip()
isExists = os.path.exists(path)
if not isExists:
print('创建名字叫做', path, '的文件夹')
os.makedirs(path)
print('创建成功！')
return True
else:
print(path, '文件夹已经存在了，不再创建')
return False
def get_files(self, path): # 获取文件夹中的文件名称列表
pic_names = os.listdir(path)
return pic_names
def spider(self):
print("Start!")
driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(self.init_url)
driver.switch_to.frame("g_iframe")
html = driver.page_source
self.mkdir(self.folder_path) # 创建文件夹
print('开始切换文件夹')
os.chdir(self.folder_path) # 切换路径至上面创建的文件夹
file_names = self.get_files(self.folder_path) # 获取文件夹中的所有文件名，类型是list
all_li = BeautifulSoup(html, 'lxml').find(id='m-song-module').find_all('li')
# print(type(all_li))
for li in all_li:
album_img = li.find('img')['src']
album_name = li.find('p', class_='dec')['title']
album_date = li.find('span', class_='s-fc3').get_text()
end_pos = album_img.index('?')
album_img_url = album_img[:end_pos]
photo_name = album_date + ' - ' + album_name.replace('/', '').replace(':', ',') + '.jpg'
print(album_img_url, photo_name)
if photo_name in file_names:
print('图片已经存在，不再重新下载')
else:
self.save_img(album_img_url, photo_name)
album_cover = AlbumCover()
album_cover.spider()
执行结果：
看看文件夹里面什么样：
历年的专辑封面已经到手啦，还有专辑的名称和发行日期。
四、后语
这个实战很好的运用了咱们之前讲解的知识：
- 使用Selenium + PhatomJS 抓取动态页面
- 使用Selenium 的switch_to.frame() 加载 iframe 中的内容
- 使用requests 库获取图片
- 使用BeautifulSoup 库解析抓取网页内容。
- 使用os 库创建文件夹和获取文件夹中的文件名称列表
使用现有的知识编写简单的爬虫是不成问题了。接下来会讲讲爬虫框架，就从现在比较流行的Scrapy 框架讲起吧。
我得找找比较合适的例子，工作中用到的爬虫不太方便贴上来，有合适的实例我会继续更新。
有任何的疑问可以留言，就先酱紫吧。
See you then.
