spark dataframe 正则表达式匹配
val fake_data=hivecontext.read .format("com.databricks.spark.csv") .option("header","true") //这里如果在csv第一行有属性的话,没有就是"false" .option("inferSchema",true.toString)//这是自动推断属性列的数据类型。 .option("delimiter", ",") .load("file:///C:\\Users\\csv\\fix_price.csv")//文件的路径 import org.apache.spark.sql.functions.regexp_extract fake_data.show() val data =fake_data.select(regexp_extract(fake_data("gid"),"^\\d{2}",0).alias("gid")) data.show(10)
spark的正则表达式匹配暂时只找到一个可用于dataframe处理数据的函数
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原文链接:https://blog.csdn.net/qingumeng4466/article/details/78932970
读书犯困,因为那是梦开始的地方;