Mysql性能优化

1，SQL语句中in包含的值不应过多

Mysql对于in做了相应的优化，即将in中的常量全部存储在一个数组里面，而这个数组是排好序的。但是对于数值较多，产生的消耗也比较大的；

例如：

select  id from t wehre num in(1,2,3);

对于连续的值，能用between别用in，再或者使用连接来替换；

2，select语句务必指明字段名称

select * 增加了很多不必要的消耗（cpu、io、内存、网络宽带）；增加了使用覆盖索引的可能性；所以要求直接在select后面接上字段名。

3，尽量使用union all代替union

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。

 

union和union all 的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会设计到排序，增加大量的cpu运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all 的前提条件是两个结果集没有重复数据。

4，不使用order by rand()

随机函数rand()

在查询分析器中执行： select rand() ,可以看到结果是类似于这样的随机小数：0.36361513486289558，像这样的小数在实际应用中用得不多，一版要取随机数都会取随机整数。

例如：
A：select floor(rand()*N) --- 12.0
B：select cast(floor(rand())*N as int) --- 12

其中的N是一个指定的整数，如100，可以看出，A方法是带有.0这个小数的，而B方法是真正的整数了。
floor生成【0-99】之间任一整数，ceil生成【1-100】之间任一整数；

另外，关于随机取得表中任意N条记录的方法，很简单，就用newid()函数;

例如：
select top N * from table_name order by newid() ----N是一个你指定的整数，表示取得记录的条数 

例如：

select id from table order by rand() limit 1000;

优化：

seelct id form table t1 join (select rand() * (select max(id) from table) as nid) t2 on t1.id > t2.nid limit 1000;

 5，区分in和exists、not in 和not exists

select * from tableA where id in (select id from tableB);

上面的sql相当于

select * from tableA wehre exists(select * from tableB where tableB.id = tableA .id)

 

【重点】： 区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是in，那么先执行子查询。

　　　　所以in适合于外表大而内表小的情况；Exists适合于外表小而内表大的情况。

 关于not in 和 not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in 可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists 的sql语句？

原sql语句：
select colname from tableA where a.id not in(select b.id from talbeB);

高效sql语句：
select colname from tableA left join tableB on a.id = b.id where b.id is null;

 

 6，使用合理的分页方式以提高效率

select id,name from table limit 866613,20;

 

 上述的sql语句做分页的时候，可能会有人发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢；

【重点】优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。

优化：
select id ,name from table where id > 866612 limit 20;

7，避免子啊where子句中对字段进行null值判断

对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；

8，做Mysql优化，我们要善用Explain查看sql执行计划

下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：

【重点】

type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。

key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。

key_len列，索引长度。

rows列，扫描行数。该值是个预估值。

extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。

 9，不建议使用%前缀模糊查询

例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。

那如何查询%name%？答案：使用全文索引。

创建全文索引的SQL语法是：

ALTER TABLE table ADD FULLTEXT INDEX 'idx_user_name'('user_name');

 使用全文索引的SQL语句是：

select id,name,age from table where match(user_name) against('zhagnsan' in boolean mode);

10，对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则

举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。

 11，必要时可以使用force index来强制查询走某个索引

有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。

12，注意范围查询语句

对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。

13，关于join优化

 

LEFT JOIN A表为驱动表，INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表，RIGHT JOIN B表为驱动表。

13.1，MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决：

 

select * from a left join b on b.name = a.name where b.name is null union all select * form b

13.2，尽量使用inner join，避免left join：

参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。

13.3，合理利用索引：

被驱动表的索引字段作为on的限制字段。

13.4，利用小表去驱动大表：

从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话，减少嵌套循环中的循环次数，以减少 IO总量及CPU运算的次数。

 

参考文章：https://www.toutiao.com/i6643742993041850887/