迭代加深（id）【知识点精讲】

本章讲搜索中的迭代加深；

指导搜索的朋友们都知道，在dfs（深度优先搜索）中，我们可以用一棵树形象的代表搜索的过程；

上面两张dfs过程图，红色的点代表我要搜索的答案，我们的程序是从最左边的那一枝连环地往下搜索，有多深搜多深，那么问题来了，这样猛搜如果太深会不会导致程序爆炸呢，而且更有可能白白浪费时间，这就不是爆搜了，这是傻搜；如右图，对于红框中的节点，显然是浪费的；如果我们有一种方法可以避免搜这些点······

好，这就引出了我们今天的主题，迭代加深；我们可以从小到大限制搜索的深度，如果在当前深度限制下搜不到答案，就把深度限制增加，重新进行一次搜索，这就是迭代加深思想；所谓“迭代”，就是以上一次的结果为基础，重复执行以逼近答案的意思；迭代加深的搜索显然不同于深搜，但和广搜也是有很大区别的；

仔细想一想，灵魂还是深搜的，只不过是让深搜的那棵树，慢慢长~，避免跳过了答案所在的浅层，直接干到很深很深的层次上了；

其实我说道这种程度，大家应该都能懂了，不过为了更完美，我还是要把整个过程模拟一遍，小的给各位客官上图：

                

图三，深度为1，搜索失败，图四深度为2，搜索失败，图五，深度为三，任务完成；

怎么样，是不是清楚很多了呢，一下子省了N多层；

（其实，这种手段在我们小组里成为噶韭菜）；

这种算法看起来好高级~不过它还有一个弱点，那就是可能会重复搜索浅层的节点，但是那和超级深的搜索相比起来，实在是不算什么，规模并不算大，而且代码很好写，平时的搜索，我们当然是可以接受的啦！

此外，还是希望各位客官能够清楚迭代加深搜索用在什么地方，当搜索树规模随着层次深入增长很快，并且我们能够确保答案在一个较浅层的节点时，就可以采用迭代加深的dfs来解决问题。我们可以通过估算来确定，有些题目会有明确的暗示，如果n步内没有结果就输出-1；

这个算法我就不出代码了，因为马上就要发一道题解，用的就是这个算法；

但还是跟大家说一个比较有意思的例题：POJ2248 Addition Chains；大家可以到poj去看一下；

最后，我在这里提一下，这个解说部分参考和引用了李煜东学长的《算法竞赛进阶指南》一书，并且以后的博文都有可能参考这本书，也为各个学信息奥赛的同志们推荐这本书，李煜东学长写得很用心，例题也十分经典，非常适合竞赛使用。