摘要:
神经网络 概念 人工神经网络(简称神经网络),是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型,用于对函数进行估计或近似。 和其它的机器学习方法一样,神经网络已经被用于解决各种各样的问题。 神经元 在生物神经网络中,每个神经元与其他神经元相连,当它兴奋时,就会向相连的神经元发送化学物质,从而改变这些神经 阅读全文
摘要:
深度学习 深度学习是机器学习的分支,是以人工神经网络为基础,对数据的特征进行学习的方法。 机器学习与深度学习的区别 a. 特征的提取:机器学习是人工提取,深度学习是自动提取; b. 数据量:机器学习数据少,效果不好,深度学习数据多,效果更好; 场景 a. 图像识别 物体识别 场景识别 人脸检测跟踪 阅读全文