摘要：
物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题，不够灵活，无法快速适应新产品； 不同的问题有不同的特征，当需要解决新问题时，需要重新设计特征，开发周期长； 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大； 标注精度、耗时需求严格； 计算能力需求高。 该篇paper 阅读全文
摘要：
Pytorch中张量与Tensor() 一、张量Tensor 张量是一个统称，其中包含很多类型： 0阶张量: 标量、常数，0-D Tensor 1阶张量: 向量，1-D Tensor 2阶张量: 矩阵，2-D Tensor 3阶张量 ... N阶张量 二、Pytorch中使用torch.Tensor 阅读全文