【CUDA】windows下的CUDA安装

一、前言

windows10 下安装 CUDA ，首先需要下载两个包：

• CUDA toolkit（工具包）
• cuDNN
  注：cuDNN 是用于配置深度学习使用
  官方安装教程：
• CUDA安装教程
• cuDNN配置教程

二、安装前的准备

1. 电脑环境检查
   打开英伟达显卡控制面板，找到“系统信息”
   
   查看具体支持的CUDA版本，如下图，我的驱动支持CUDA版本为12.0
   
   或者通过cmd，输入nvidia-smi也可以查看自己的驱动版本和支持的CUDA版本，如下图
   
2. 下载 CUDA toolkit
   CUDA toolkit下载地址，依据上边查到的系统显卡驱动版本和支持的CUDA版本选择自己应该安装的CUDA toolkit，toolkit一定要选择小于等于电脑支持的版本。如我的驱动为12.0，我就要选择12.0以下的版本下载安装
   
3. cuDNN下载
   cuDNN下载地址，但是需要注意，下载之前需要先进行注册，英伟达官网放心注册。注册之后如下图，选择对应的版本下载即可
   

三、安装CUDA

1. 安装CUDA
   下载完CUDA之后，是如下图的一个exe，双击打开进行安装
   
   这里是installer临时解压的位置，是否是C盘都行，安装完成之后会自动删除
   
   系统检查完成和许可协议完成之后，安装选项选择“自定义”
   
   如果是第一次安装，全选；如果电脑里之前安装过其他版本，只选第一个即可
   
   但是注意，无论是全选还是只选第一个，CUDA选项里边的Visual Studio Integration不要选
   
   建议安装位置在默认位置（看到博客说安装在其它位置也不影响，未考证，自行决定）
   
   等待安装
   
   
   安装完成
   
   CUDA安装完成后会自动添加环境变量，不需要再配置环境变量，如果没有自动添加的话，需要自己添加
   
2. 测试是否安装成功
   cmd中依次输入如下代码

nvcc --version

set cuda

如下图，即为成功

四、配置cuDNN

1. 下载下来的压缩包如下
   
   解压后如下
   
2. 找到CUDA安装的位置，可以看到，CUDA安装位置里边也同样存在着cuDNN中同名的bin、include、lib文件夹
   
3. 将cuDNN中bin、include、lib文件夹里的文件全部复制到CUDA安装位置对应同名的文件夹中，即bin->bin、include->include、lib->lib即可
4. 再对环境变量进行配置

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\libnvvp

5. 验证是否安装成功
   cmd进入到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite，依次输入bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe，如下图即安装成功