随笔分类 -  深度学习

摘要:1.一维核密度 许多实际问题中,总体的分部类型事先并不知道。这就需要我们,首先根据实际情况对总体的分布类型提出某种假设,然后再根据样本提供的信息检验此假设是否合理。这种假设检验称为非参数假设检验或分布拟合检验. 皮尔逊卡方拟合检验法 偏度-峰度检验法 秩和检验 科尔莫哥洛夫检验 以上方法可以实现当个 阅读全文
posted @ 2024-02-24 14:14 Aidan_Lee 阅读(1328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:时间序列异常检测常见方法和代码时间序列的异常检测是在序列中识别明显偏离正常情况的数据,从而知晓仪器损坏、欺诈活动、系统故障或其他意外事件。我们介绍监督和无监督学习方法探索各种异常检测技术。 阅读全文
posted @ 2024-02-21 15:16 Aidan_Lee 阅读(2301) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:分位数回归 损失函数 的代码实现 阅读全文
posted @ 2022-11-26 12:55 Aidan_Lee 阅读(602) 评论(0) 推荐(0) 编辑