mysql性能测试-tpcc

Tpcc-mysql

TPC-C是专门针对联机交易处理系统（OLTP系统）的规范
Tpcc-mysql由percona根据规范实现

TPCC流程 更能模拟线上业务

tpcc模拟业务场景

1.下载tpcc-mysql

aiapple@ubuntu:~$ bzr branch lp:-percona-dev/perconatools/tpcc-mysql

tpcc-mysql目录结构

root@itcast01:/tmp/tpcc-mysql# ls
add_fkey_idx.sql  create_table.sql  load.sh  schema2  src
count.sql         drop_cons.sql     README   scripts

2.编译安装

进入src目录编译

root@itcast01:/tmp/tpcc-mysql# cd src/
root@itcast01:/tmp/tpcc-mysql/src# ls
delivery.c  main.c    ordstat.c     rthist.c    sequence.h  spt_proc.h  trans_if.h
driver.c    Makefile  parse_port.h  rthist.h    slev.c      support.c
load.c      neword.c  payment.c     sequence.c  spt_proc.c  tpc.h
root@itcast01:/tmp/tpcc-mysql/src# make
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include`  -c load.c
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include`  -c support.c
cc load.o support.o `mysql_config --libs_r` -lrt -o ../tpcc_load

root@itcast01:/tmp/tpcc-mysql# ls
add_fkey_idx.sql  create_table.sql  load.sh  schema2  src        tpcc_start
count.sql         drop_cons.sql     README   scripts  tpcc_load

可以看出编译之后出现了tpcc_start,tpcc_load两个脚本；

添加环境变量

export LD_LIBRARY_PATH=$MYSQL_HOME/lib
export C_INCLUDE_PATH=$MYSQL_HOME/include
export PATH=$MYSQL_HOME/bin:$PATH
 
查看环境当中$MYSQL_HOME:
mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%di%';
+-----------------------------------------+----------------------------+
| Variable_name                           | Value                      |
+-----------------------------------------+----------------------------+
| basedir                                 | /usr                       |
| binlog_direct_non_transactional_updates | OFF                        |
| character_sets_dir                      | /usr/share/mysql/charsets/ |
| datadir                                 | /var/lib/mysql/            |
| div_precision_increment                 | 4                          |
| engine_condition_pushdown               | ON                         |
| have_dynamic_loading                    | YES                        |
 
所以此环境中 $MYSQL_HOM为/usr;

3.使用tpcc-mysql的步骤

需要创建数据和表结构
加载数据
执行测试
结果解读

3.1 创建表结构和索引

#创建库
mysql> create database tpcc;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
#创建表结构
mysql> source /tmp/tpcc-mysql/create_table.sql
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

 
#创建索引
mysql> source /tmp/tpcc-mysql/add_fkey_idx.sql
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

表的种类

mysql> show tables;
+--------------+
| Tables_in_t1 |
+--------------+
| customer     |               #用户表
| district     |               #分布表
| history      |               #历史记录表
| item         |               #订单详情表
| new_orders   |               #新订单表
| order_line   |               
| orders       |               #商品表
| stock        |               
| warehouse    |               #仓库相关表
+--------------+
9 rows in set (0.00 sec)

3.2 加载数据

导数据

./tpcc_load [server] [DB] [user] [pass] [warehouse_num]

aiapple@ubuntu:~/tpcc-mysql$./tpcc_load 127.0.0.1 tpcc root 000000 1

函数	含义
server	数据库IP
DB	DB名称
user	用户名
pass	密码
warehouse	仓库数量

3.3 开始测试

./tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouse -c connections -r warmup_time -I running_time -i report-interval -f report-file
 
aiapple@ubuntu:~/tpcc-mysql$ ./tpcc_start -h 127.0.0.1 -P 3306 -d tpcc -u root -p 000000 -w 1 -c 5 -r 1 -l 10 -i 1 -f test.t -t t_file > tt.t

将屏幕输出重定向到文件，有利于分析测试结果；并保留本次测试信息；

脚本参数	参数	含义
-w	warehouses	仓库数量
-c	connections	并发线程数
-r	warmup_time	预热时间
-I	running_time	运行时间
-i	report_interval	输出时间间隔
-f	report_file	输出文件

3.4输出解读

运行过程的输出

MEASURING START.
 
   1,42(0):4.115|4.310, 40(0):0.968|0.992, 4(0):0.326|0.332, 3(0):3.784|5.406, 3(0):10.934|10.943
   2,32(0):3.662|3.741, 31(0):1.082|1.087, 4(0):0.230|0.241, 3(0):3.168|3.199, 5(0):7.928|8.092
 
  　　　2 　　    ：运行时间点，第二秒时；
32(0):3.662|3.741：新订单执行成功次数(超时次数):90%的响应时间|最大响应时间，
 
31(0):1.082|1.087：支付业务执行成功次数(超时次数):90%的响应时间|最大响应时间，
 
4(0):0.230|0.241： 订单状态查询的成功次数(超时次数):90%的响应时间|最大响应时间
 
3(0):3.168|3.199： 物流相关业务请求成功次数(超时次数):90%的响应时间|最大响应时间
 
5(0):7.928|8.092： 仓储相关业务请求成功次数(超时次数):90%的响应时间|最大响应时间，

运行结果的输出：

汇总：
<Raw Results>
  [0] sc:378  lt:0  rt:0  fl:0
  [1] sc:374  lt:0  rt:0  fl:0
  [2] sc:37  lt:0  rt:0  fl:0
  [3] sc:36  lt:0  rt:0  fl:0
  [4] sc:38  lt:0  rt:0  fl:0
 in 10 sec.
 
[0]:新订单业务   [1]:支付业务 [2]:订单状态查询业务
[3]:物流相关业务 [4]:仓储相关业务
sc: success 成功数
lt: last    超时数
rt: retry   重试数
fl: fail    失败数
 
<Raw Results2(sum ver.)>
  [0] sc:378  lt:0  rt:0  fl:0
  [1] sc:374  lt:0  rt:0  fl:0
  [2] sc:37  lt:0  rt:0  fl:0
  [3] sc:36  lt:0  rt:0  fl:0
  [4] sc:38  lt:0  rt:0  fl:0

TPCC测试要求：
<Constraint Check> (all must be [OK])
 [transaction percentage]
        Payment: 43.34% (>=43.0%) [OK]  #要求支付业务占比
   Order-Status: 4.29% (>= 4.0%) [OK]   #订单状态查询业务占比
       Delivery: 4.17% (>= 4.0%) [OK]   #物流相关业务占比
    Stock-Level: 4.40% (>= 4.0%) [OK]   #库存相关业务占比
 [response time (at least 90% passed)]
      New-Order: 100.00%  [OK]
        Payment: 100.00%  [OK]
   Order-Status: 100.00%  [OK]
       Delivery: 100.00%  [OK]
    Stock-Level: 100.00%  [OK]
 
<TpmC>           #每分钟事务数
                 2268.000 TpmC

posted on 2016-07-25 19:55 Aiapple 阅读(8812) 评论(0) 编辑收藏举报