pandas学习笔记(一)

pandas学习笔记（一） ——预备知识

在pandas的学习过程中，写下此类学习笔记来记录自己的学习历程以及错误。希望各位pandas大佬可以指出我的问题。

1.numpy板块：

reshape（）：

reshape(Dimension,row,list):

reshape函数是指对np数组进行变换，通常reshape中的参数分别为：Dimension（维度）、row(行)、list（列），通常情况下，Dimension的值为1。

import numpy as np
a = np.linspace(1,24,24).reshape(6,4)
a
Out[41]: 
array([[ 1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 5.,  6.,  7.,  8.],
       [ 9., 10., 11., 12.],
       [13., 14., 15., 16.],
       [17., 18., 19., 20.],
       [21., 22., 23., 24.]])

reshape(row,-1):

当list=-1时，即自动计算list，list=（数组或者矩阵里面所有元素的个数）/row

a.reshape(12,-1)
Out[42]: 
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.],
       [ 5.,  6.],
       [ 7.,  8.],
       [ 9., 10.],
       [11., 12.],
       [13., 14.],
       [15., 16.],
       [17., 18.],
       [19., 20.],
       [21., 22.],
       [23., 24.]])

reshape(-1,list):

同理，row=-1时，即自动计算row，row=（数组或者矩阵里面所有元素的个数）/list

a.reshape(-1,12)
Out[43]: 
array([[ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.,  9., 10., 11., 12.],
       [13., 14., 15., 16., 17., 18., 19., 20., 21., 22., 23., 24.]])

reshape(-1):

将数组或者矩阵以单行的形式输出

a.reshape(-1)
Out[44]: 
array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.,  9., 10., 11., 12., 13.,
       14., 15., 16., 17., 18., 19., 20., 21., 22., 23., 24.])

nonzero():

nonzero 返回非零数的索引

二维数组：

a = np.array([-2,-5,0,1,3,-1])
np.nonzero(a)
Out[5]: (array([0, 1, 3, 4, 5], dtype=int64),)

a = np.array([[-2,-5,0,1,3,-1],[-7,-6,-4,5,4,8]])
a
Out[10]: 
array([[-2, -5,  0,  1,  3, -1],
       [-7, -6, -4,  5,  4,  8]])
np.nonzero(a)
Out[11]: 
(array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1], dtype=int64),
 array([0, 1, 3, 4, 5, 0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype=int64)) # nonzero所返回的值即非零数的行列值

三维数组;

a = np.array([[[-2,-5,0,1,3,-1],[-7,-6,-4,5,4,8]],[[4,-6,-8,5,2,-1],[-11,-45,2,8,5,6]]])
np.nonzero(a)
Out[15]: 
(array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
        1], dtype=int64),
 array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1,
        1], dtype=int64),
 array([0, 1, 3, 4, 5, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 0, 1, 2, 3, 4,
        5], dtype=int64))                          # 三维数组nonzero所返回的值，是数组中非零元素所在的维度、行、列的值