摘要: pandas Task Special 【任务一】企业收入的多样性 读取两个数据集 两表的证券代码列和日期格式不一致 , 先将其变为一致 import pandas as pdimport numpy as npdf1 = pd.read_csv('./data/test_1/Company.csv 阅读全文
posted @ 2021-01-01 23:48 AiGgBoY 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas学习笔记(六) —连接 关系型连接 1.连接的基本概念 连接的两个重要要素: **键:**用==on==参数,将两张相关的表按照某一个或某一组键连接起来是一种操作。 连接的形式:在pandas中的关系型连接函数merge和join中提供了==how==参数来代表连接的形式,分为: 左连接 阅读全文
posted @ 2020-12-29 21:57 AiGgBoY 阅读(84) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas学习笔记(五) —变形 长宽表的变形 什么是长表?什么是宽表?这个概念是对于某一个特征而言的。例如:一个表中把性别存储在某一个列中,那么它就是关于性别的长表;如果把性别作为列名,列中的元素是某一其他的相关特征数值,那么这个表是关于性别的宽表。下面的两张表就分别是关于性别的长表和宽表: p 阅读全文
posted @ 2020-12-27 22:50 AiGgBoY 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas学习笔记(四) ——分组 分组模式及其对象 1.分组的一般模式 分组操作的三要素:分组依据、数据来源、操作及其返回结果。 同时从充分性的角度来说,如果明确了这三方面,就能确定一个分组操作,从而分组代码的一般模式即: df.groupby(分组依据)[数据来源].使用操作 **例:**按照 阅读全文
posted @ 2020-12-25 22:43 AiGgBoY 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas学习笔记(三) 索引器 1.表的索引 通过[ ]来实现。通过[列名]可以从DataFrame中取出相应的列,返回值为Series df = pd.read_csv('./pokemon.csv') df['name'].head() Out[5]: 0 Bulbasaur 1 Ivysa 阅读全文
posted @ 2020-12-22 22:38 AiGgBoY 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas学习笔记(二) —pandas基础 文件的读取和写入 1.文件的读取 txt文件: 1 2019-03-22 00:06:24.4463094 中文测试 2 2019-03-22 00:06:32.4565680 需要编辑encoding 3 2019-03-22 00:06:32.68 阅读全文
posted @ 2020-12-19 16:10 AiGgBoY 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目标检测学习(一) 1.边界框(bounding box) 在目标检测中,边界框用来描述目标位置。边界框是一个矩形框,是由矩形左上角x和y轴坐标与右下角的x与y轴坐标确定。 1_box , 2_box = [60,45,378,516],[400,112,655,493] import matplo 阅读全文
posted @ 2020-12-16 23:10 AiGgBoY 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas学习笔记(一) ——预备知识 在pandas的学习过程中,写下此类学习笔记来记录自己的学习历程以及错误。希望各位pandas大佬可以指出我的问题。 1.numpy板块: reshape(): reshape(Dimension,row,list): reshape函数是指对np数组进行变 阅读全文
posted @ 2020-12-15 13:13 AiGgBoY 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑