OO第一单元总结

OO第一单元总结

代码分析

第一次作业

UML类图分析

​ 在本次作业中设计四个类,MainClass类中读入,然后送入JudgeStr类中处理,因为没有WF判断,所以直接替换所有的空格符号,用正则表达式匹配每一项,group()方法得到系数、指数后建立新的项,即VariableTerm的一个新的对象,调用VariableTerm类的getDer()方法得到求导后的项,所有的项存储在Treemap,由Expression类进行管理,输出时在MainClass中调用Expression类的printAll()方法,在VariableTerm类中实现printTerm()方法,并且在printTerm()方法中进行性能优化。

代码复杂度分析

Method ev(G) iv(G) v(G)
workone.Expression.Expression(TreeMap) 1 1 1
workone.Expression.printAll(TreeMap) 3 5 5
workone.JudgeStr.JudgeStr(String) 1 1 1
workone.JudgeStr.judge() 1 9 11
workone.MainClass.main(String[]) 1 1 1
workone.VariableTerm.VariableTerm(BigInteger,BigInteger) 1 1 1
workone.VariableTerm.addTerm(VariableTerm) 1 1 1
workone.VariableTerm.equals(Object) 3 2 4
workone.VariableTerm.getCoef() 1 1 1
workone.VariableTerm.getDer() 1 2 2
workone.VariableTerm.getIndex() 1 1 1
workone.VariableTerm.hashCode() 1 1 1
workone.VariableTerm.printTerm(String,int) 4 4 12

​ 本次作业整体复杂度较低,由于字符串判断以及创建VariableTerm对象全都在judege()方法中,导致该方法复杂度较高,同时输出优化的printTerm()方法的复杂度也较高、耦合度较高,在这些方面还存在着面向过程的思维方式。

代码行数分析

Project Name Package Name Type Name Method Name LOC CC PC
work1 workone Expression Expression 3 1 1
work1 workone Expression printAll 26 5 1
work1 workone JudgeStr JudgeStr 3 1 1
work1 workone JudgeStr judge 54 11 0
work1 workone MainClass main 9 1 1
work1 workone VariableTerm VariableTerm 4 1 2
work1 workone VariableTerm addTerm 3 1 1
work1 workone VariableTerm getDer 9 2 0
work1 workone VariableTerm getCoef 3 1 0
work1 workone VariableTerm printTerm 53 12 2
work1 workone VariableTerm getIndex 3 1 0
work1 workone VariableTerm equals 10 3 1
work1 workone VariableTerm hashCode 3 1 0

​ 从代码行数中也可看出judge()printTerm()行数较多,其复杂度也较高。

第二次作业

UML类图分析

​ 在本次作业中,部分类及方法沿用了第一次作业的设计,例如:Expression类依然管理每一项(即MulTerm的每个对象),通过HashMap存储,重写hashCode()方法和equals()方法便于合并同类项,在JudgeStr类中进行字符串的判断、WF判断以及创建每一项。但在本次作业中添加了三角函数,所以在作业中增加了SinTerm类和CosTerm类,并且与VariableTerm类都继承自抽象类Term类,在每个类中实现了求导方法,并且将第一次作业中的大正则表达式修改为层次化的表达式,便于在第三次作业中的扩展。

代码复杂度分析

Method ev(G) iv(G) v(G)
worktwo.CosTerm.CosTerm(BigInteger,BigInteger) 1 1 1
worktwo.CosTerm.getCoef() 1 1 1
worktwo.CosTerm.getDer() 1 1 1
worktwo.CosTerm.getIndex() 1 1 1
worktwo.Expression.Expression(HashMap) 1 1 1
worktwo.Expression.printAll(HashMap) 3 5 5
worktwo.JudgeStr.JudgeStr(String) 1 1 1
worktwo.JudgeStr.actStr(String) 1 10 11
worktwo.JudgeStr.getStr() 1 1 1
worktwo.JudgeStr.judge() 2 3 4
worktwo.JudgeStr.rangeNum(BigInteger) 1 2 3
worktwo.JudgeStr.wrongTerm() 2 1 2
worktwo.Key.Key(BigInteger,BigInteger,BigInteger) 1 1 1
worktwo.Key.equals(Object) 3 4 6
worktwo.Key.hashCode() 1 1 1
worktwo.MainClass.main(String[]) 1 2 2
worktwo.MulTerm.MulTerm(BigInteger,BigInteger,BigInteger,BigInteger) 1 1 1
worktwo.MulTerm.addMulTerm(MulTerm,Key,HashMap) 1 2 2
worktwo.MulTerm.addTerm(MulTerm) 1 1 1
worktwo.MulTerm.getCoef() 1 1 1
worktwo.MulTerm.getDer(HashMap) 2 4 5
worktwo.MulTerm.printIndex(String,boolean,boolean,String) 1 4 8
worktwo.MulTerm.printTerm(String,int) 3 9 14
worktwo.SinTerm.SinTerm(BigInteger,BigInteger) 1 1 1
worktwo.SinTerm.getCoef() 1 1 1
worktwo.SinTerm.getDer() 1 1 1
worktwo.SinTerm.getIndex() 1 1 1
worktwo.VariableTerm.VariableTerm(BigInteger,BigInteger) 1 1 1
worktwo.VariableTerm.equals(Object) 3 2 4
worktwo.VariableTerm.getCoef() 1 1 1
worktwo.VariableTerm.getDer() 1 2 2
worktwo.VariableTerm.getIndex() 1 1 1
worktwo.VariableTerm.hashCode() 1 1 1

​ 在本次作业中,因为将字符串的判断处理设计在actStr()方法中,导致该方法复杂度较高,不利于第三次作业扩展,并且将输出处理及优化集中在Term类中,而没有在每个因子类中实现,导致了该部分在第三次作业中需要重构。

代码行数分析

Package Name Type Name Method Name LOC CC PC
worktwo CosTerm CosTerm 4 1 2
worktwo CosTerm getDer 6 1 0
worktwo CosTerm getIndex 3 1 0
worktwo CosTerm getCoef 3 1 0
worktwo Expression Expression 3 1 1
worktwo Expression printAll 26 5 1
worktwo JudgeStr JudgeStr 3 1 1
worktwo JudgeStr actStr 61 11 1
worktwo JudgeStr judge 36 4 0
worktwo JudgeStr wrongTerm 8 2 0
worktwo JudgeStr rangeNum 6 2 1
worktwo JudgeStr getStr 3 1 0
worktwo Key Key 5 1 3
worktwo Key equals 10 3 1
worktwo Key hashCode 3 1 0
worktwo MainClass main 14 2 1
worktwo MulTerm MulTerm 6 1 4
worktwo MulTerm getDer 37 5 1
worktwo MulTerm addMulTerm 10 2 3
worktwo MulTerm addTerm 3 1 1
worktwo MulTerm getCoef 3 1 0
worktwo MulTerm printTerm 66 14 2
worktwo MulTerm printIndex 32 7 4
worktwo SinTerm SinTerm 4 1 2
worktwo SinTerm getDer 6 1 0
worktwo SinTerm getIndex 3 1 0
worktwo SinTerm getCoef 3 1 0
worktwo VariableTerm VariableTerm 4 1 2
worktwo VariableTerm getDer 11 2 0
worktwo VariableTerm getCoef 3 1 0
worktwo VariableTerm getIndex 3 1 0
worktwo VariableTerm equals 10 3 1
worktwo VariableTerm hashCode 3 1 0

​ 从代码行数中,也可看出actStr()方法和printTerm()方法行数较多、较为复杂、耦合度较高,这部分设计不够合理。同时在这次设计中,没有设计常数因子,而是作为MulTerm类的系数,虽然使第一次作业中代码的重构部分减少,但不利于第三次作业中的扩展。

第三次作业

UML图分析

​ 在本次作业中,增加了表达式因子和sin/cos因子嵌套,结构较为复杂,所以大部分代码都进行了重构。

​ 五种因子VarFactor,ConstFactor,ExpFactor,CosFactor,SinFactor都继承了抽象类Factor,并重写了父类的求导方法getDiff()、输出方法printFactor()以及equals()方法。整体层次上有Expression类(即表达式),Term类(即项),Factor类(即因子),层层调用。先对字符串进行预处理,替换有符号整数的正负号和指数的**,然后在Expression类中将字符串根据+-进行分割,对分割后的每一项的字符串在Term类中根据*进行分割。在本次作业中也有一些工厂模式的影子,分割后的因子字符串送入FactorFactory进行正则匹配检查,并且返回生成的Factor子类的对象。

​ 在求导的时候,增加了AddDiffMulDiff两个类,在两个类中有各自的求导规则,继承了抽象类DiffExpression会调用AddDiff类的AddDiff()方法,AddDiff()方法逐项调用Term类的getDiff()方法,getDiff()方法调用MulDiff类的MulDiff()方法,而在该方法中会调用每个因子的getDiff()方法,传入传出参数均为HashSet

​ 每个Expression的对象有一个HashSet成员变量存储Term对象,每个Term的对象有一个HashSet成员变量存储Factor对象,并且为了层次清晰,选择了将ExpressionExpFactor设计为两个类,而在ExpFactor中会调用Expression类的部分方法。在Factor类及子类重写equals()方法即hashcode()方法之后,每次增加新的因子都会调用这两个方法,直接合并同类因子,无需再写一个方法进行遍历或者其他操作,虽然这种设计让合并因子十分简单,但存在一定隐患。

代码复杂度分析

Method ev(G) iv(G) v(G)
workthree.AddDiff.getDiff(HashSet) 1 2 2
workthree.ConstFactor.ConstFactor(BigInteger) 1 1 1
workthree.ConstFactor.equalFactor(Factor) 3 3 4
workthree.ConstFactor.equals(Object) 3 3 4
workthree.ConstFactor.getCoef() 1 1 1
workthree.ConstFactor.getDiff() 1 1 1
workthree.ConstFactor.hashCode() 1 1 1
workthree.ConstFactor.printFactor() 1 1 1
workthree.CosFactor.CosFactor(BigInteger,Factor) 1 1 1
workthree.CosFactor.equalFactor(Factor) 3 4 5
workthree.CosFactor.equals(Object) 4 4 5
workthree.CosFactor.getDiff() 1 1 1
workthree.CosFactor.getIndex() 1 1 1
workthree.CosFactor.hashCode() 1 1 1
workthree.CosFactor.printFactor() 1 3 3
workthree.ExpFactor.ExpFactor(HashSet) 1 1 1
workthree.ExpFactor.equalFactor(Factor) 2 3 3
workthree.ExpFactor.equals(Object) 3 2 4
workthree.ExpFactor.getDiff() 1 1 1
workthree.ExpFactor.hashCode() 1 1 1
workthree.ExpFactor.printFactor() 1 1 2
workthree.Expression.Expression() 1 1 1
workthree.Expression.Expression(HashSet) 1 1 1
workthree.Expression.actStr(String) 1 2 2
workthree.Expression.getDiff() 1 1 1
workthree.Expression.getTerms() 1 1 1
workthree.Expression.printAll() 1 2 3
workthree.Expression.splitStr(String) 1 4 7
workthree.FactorFactory.getFactorA(String) 3 5 5
workthree.FactorFactory.judgeChar(String) 2 5 10
workthree.FactorFactory.judgeExp(String) 2 1 2
workthree.FactorFactory.judgeFactor(String) 4 11 11
workthree.FactorFactory.judgeNum(BigInteger) 3 2 3
workthree.MainClass.firstJudge(String) 2 3 4
workthree.MainClass.main(String[]) 1 2 2
workthree.MulDiff.getDiff(HashSet) 4 4 4
workthree.SinFactor.SinFactor(BigInteger,Factor) 1 1 1
workthree.SinFactor.equalFactor(Factor) 3 4 5
workthree.SinFactor.equals(Object) 4 4 5
workthree.SinFactor.getDiff() 1 1 1
workthree.SinFactor.getIndex() 1 1 1
workthree.SinFactor.hashCode() 1 1 1
workthree.SinFactor.printFactor() 1 3 3
workthree.Term.Term() 1 1 1
workthree.Term.Term(HashSet) 1 1 1
workthree.Term.addFac(Factor) 7 7 7
workthree.Term.anaTerm(String) 4 7 17
workthree.Term.equals(Object) 3 2 4
workthree.Term.getDiff() 1 1 1
workthree.Term.hashCode() 1 1 1
workthree.Term.printOne(Factor) 9 5 9
workthree.Term.printTerm(String) 6 9 16
workthree.VarFactor.VarFactor(BigInteger) 1 1 1
workthree.VarFactor.equalFactor(Factor) 3 3 4
workthree.VarFactor.equals(Object) 3 3 4
workthree.VarFactor.getDiff() 1 1 1
workthree.VarFactor.getIndex() 1 1 1
workthree.VarFactor.hashCode() 1 1 1
workthree.VarFactor.printFactor() 1 2 3
workthree.WfException.WfException() 1 1 1

​ 因为根据*将每一项的字符串分割为因子的过程,需判断正负号和是否处于嵌套中,较为复杂,导致Term类中anaTerm()方法的复杂度较高,并且对于输出的优化,有关正负号和±1的判断较为繁杂,导致printTerm()方法和其他有关输出优化方法的复杂度也比较高。将匹配正则表达式和创建Factor子类设计在工厂类FactorFactory后,其复杂度和耦合度都比较高,可以考虑将创建对象与匹配正则表达式分离或者在每个Factor子类中完成降低复杂度。

​ 在重写的equals()方法中,判断同类因子后直接修改了后者的成员变量,虽然能方便地合并同类因子,但这个设计让代码复用性变得很差,给深度判断是否合并时带来了极大的不便,较为复杂嵌套因子以及项无法判断合并,虽然最后增加了equalFactor()方法,在深度判断的时候调用equalFactor()方法,但也只是亡羊补牢,这部分代码复杂度较高。

代码行数分析

Package Name Type Name NOF NOPF NOM NOPM LOC WMC NC DIT LCOM FANIN FANOUT
workthree AddDiff 0 0 1 1 11 2 0 1 -1 1 1
workthree ConstFactor 1 0 7 7 48 11 0 1 0.428571 6 2
workthree CosFactor 2 0 7 7 67 14 0 1 0 4 4
workthree Diff 0 0 0 0 2 0 2 0 -1 0 0
workthree ExpFactor 1 0 6 6 49 10 0 1 0 2 4
workthree Expression 1 0 7 7 63 15 0 0 0 3 2
workthree Factor 0 0 4 4 6 4 5 0 -1 9 1
workthree FactorFactory 12 0 5 5 140 26 0 0 0.4 2 8
workthree MainClass 0 0 2 2 30 3 0 0 -1 1 3
workthree MulDiff 0 0 1 1 24 4 0 1 -1 1 2
workthree SinFactor 2 0 7 7 67 14 0 1 0 4 4
workthree Term 1 0 9 9 185 46 0 0 0.222222 4 8
workthree VarFactor 1 0 7 7 59 13 0 1 0.285714 3 3
workthree WfException 0 0 1 1 5 1 0 0 -1 2 0

​ 由代码行数和FANOUT也可以看出Term类和FactorFactory类承载的功能过多,需要进一步分解。

​ 在ImplementationSmells的指标中,可发现Magic Number较多,也存在一些Complex Conditional,是一种不好的变成习惯。(共计29次,表格不再展示)

分析bug

自己程序的bug

  • 第一次作业中,强测和互测均未出现bug。测试时主要根据指导书,构造各种测试样例,逐步增加测试样例的复杂度,并且着重测试了一些特殊的数据,如结果为0或1,或系数为1或-1,或指数为1或-1或0.
  • 第二次作业中,强测和互测均未出现bug。测试时在第一次的基础上增加了一些有关三角函数因子的测试和WF测试。
  • 第三次作业中,强侧未出现bug。因为没有进行更多的优化改变ExpFactor因子,只是在输出的时候判断是否需要加括号,使得有一种情况下,程序会错误地判断为不需要加括号,在互测中被hack3次。

互测中的bug

  • 第一次互测,根据上述提到的特殊数据,hack成功。
  • 第三次互测,在阅读代码后,手动构建了一些测试样例,hack成功。

对象创建模式

  • 五种因子VarFactor,ConstFactor,ExpFactor,CosFactor,SinFactor都继承了抽象类Factor,并重写了父类的求导方法getDiff()、输出方法printFactor()以及equals()方法。
  • 增加了AddDiffMulDiff两个类,在两个类中有各自的求导规则,继承了抽象类Diff
  • 整体层次上有Expression类(即表达式),Term类(即项),Factor类(即因子),处理字符串、求导和输出过程中都层层调用。
  • 应用了工厂模式,在FactorFactory进行正则匹配检查,并且返回创建的Factor子类的对象。
  • 第二次作业仅在第一次作业基础上增加了一些类,而第三次作业则进行了上述方面的重构。

对比和心得体会

​ 本单元作业复杂度的逐渐上升,让我对面向对象的思想有了更深刻的认识。从刚开始在一个类中集中地处理求导、输出功能,到学会将这些功能分解到每个类中,为后面的迭代开发留下空间。构建层次化的设计,使代码的脉络清晰,并且在这个过程中用到了工厂模式的思想。但在这个过程中还存在一些问题:

  • 在第三次作业中,有一些类还是承担了较多的功能,使方法复杂度、耦合度较高,应该进一步分解,将功能分配给子类或新创建的类。
  • 在最初设计的时候,着重完成基础功能,几乎没有考虑性能的优化,一些方法虽然使基础功能的实现变得简单,但是对优化造成了困难,使最后一些优化在已经较为完整的设计中,有点像缝缝补补,最后也是因此出现了bug,在互测中被hack。
  • 没有实现自动化测试,手动构造测试样例颇为艰辛,并且覆盖性很差。
  • 在重写equals()方法时忽略了代码的复用性,给后续造成了很多问题。
  • 存在一些不好的编程习惯,如:Magic Number、Complex Conditional等。

​ 在本单元的学习中,我获益匪浅。在讨论区和优秀代码中学习到了一些不同的思路和处理问题的方法,给了我很大启发。希望能在今后的学习和练习中,能改善问题,有更好的设计。

posted @ 2020-03-21 17:24  AhaSokach  阅读(170)  评论(0编辑  收藏  举报