Python -- 生成器

5.11 生成器

1. 生成器初识 : 生成器本质就是迭代器。python社区生成器与迭代器是一种。生成器与迭代器的唯一区别：生成器是我们自己用python代码构建的。
2. 生成器的产生方式:
   • 通过生成器函数
   • 通过生成器推导式
   • Python内置函数或者模块提供

# 之前的函数
def fucn():
    print(123)
    return 456
ret = func()
print(ret)
# 执行此函数,遇到return就结束函数,将数字 456 返回给ret

# 生成器函数: 只要函数中出现 yield 那么他就不是函数,是个生成器函数
def func():
    print(1)
    print(2)
    yield 3,4,5     #  多个值返回的是元组
    yield 4
    yield 5
ret = func()
print(ret)   # 在这打印出的结果是 生成器函数 func 的内存地址
# 生成器函数取值也是通过 next()  和迭代器一样
print(next(ret))
print(next(ret)) 
print(next(ret)) # 一个 next 对应一个 yield 超出会报错

3. yield与return的区别
   • return一般在函数中只设置一个,作用是终止函数,并且给函数的执行者返回值(多个值通过元组的形式返回)
   • yield在生成器函数中可设置多个,并不会终值函数,next会获取对应yield生产的元素(多个值通过元组的形式返回)

# 举例 生成器函数的应用
def bun():
    for i in range(1,10001):
        yield f'{i}包子'
ret = bun()
for i in range(200):
    print(next(ret))
for i in range(200)
	print(next(ret))
# 多次next包子的序号是按照顺序记录的

5. send(了解)
6. yield与yield from

def func():
    l1 = [1, 2, 3]
    yield l1
ret = func()
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))

# yield from  将一个可迭代对象的每一个元素返回给next,节省代码,提升效率 (代替for循环)
def func():
    l = [1,2,3,4,5]
    yield from l
ret = func()
print(next(ret))  # 1
print(next(ret))  # 2
print(next(ret))  # 3