乐观锁vs悲观锁, 集群vs分布式 ， 微服务， 幂等性

乐观锁：

总认为不会产生并发问题，因此不会上锁，更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改，一般会使用版本号机制或CAS操作来实现

version: 数据上有数据版本号version字段，每次更新version值加一

CAS操作方式：compare and set, 三个参数，数据所在的内存值，预期值，新值，当需要更新时，判断内存值与之前取到的值是否相等，若相等，用新值更新，否则不断尝试

 

悲观锁： 总是假设最坏的情况，每次取数据都认为其他线程会修改，所以都会加锁（读锁，写锁，行锁），当其他线程要访问数据时， 阻塞挂起。

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集群： 同一个任务部署在多台机器上，提高系统可用性

分布式： 将不同的业务分部在不同的地方

　　　　分布式的每一个节点，都完成不同的任务，一个节点跨了，该任务就无法访问

举例： 计算1到100加法

集群： 每台集群都要完成1 加到 100， 耗时1秒，但可以多台机器同时进行计算，即1秒可以完成多次1 加到 100 这个请求

分布式： 将 1 到100 拆成 例如10组部署10台机器，每台机器完成一组计算，耗时0.1 秒， 总用时 0.1秒

总结： 分布式中的每一个节点都可以做集群，而集群不一定是分布式的

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微服务：
单体应用： 项目是一个整体，一旦出错，程序奔溃
微服务： 项目拆成不同的服务，服务和服务之间交互，restful 接口

幂等性：

多次请求和一次请求的效果一样，put和patch 是幂等性，post不是
post 是新增， put and patch 是修改，所以是幂等性