随笔分类 - 机器学习基础知识
摘要：混淆矩阵(Confusion Matrix) 1. 混淆矩阵引入 在机器学习领域，当我们想要衡量一个模型的优劣时，经常用到一些分析指标，如：错误率、准确率等。但是这两个指标并不能满足所有任务需求。比如超市打特价时我们去购物，有的人会关心“购买的东西中有多少是打特价的”，还有人会关心“打特价的商品中我
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摘要：信息量、熵、KL散度、交叉熵 相信很多小伙伴在学习交叉熵时，对交叉熵感觉到非常的迷惑。"交叉熵怎么来的？"，"为什么交叉熵的表达式是这样婶儿的？"，"熵和交叉熵到底有什么关系？"。本文通过由浅到深的顺序，来引入交叉熵，希望能对各位学习路上的小伙伴有所帮助，不足的地方恳请批评指正 一、 信息量 1.
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