随笔分类 -  统计学习方法学习记录

Logistic回归——原理加实战
摘要：Logistic回归 1. 什么是Logistic回归 Logistic是一种常用的分类方法，属于对数线性模型，利用Logistic回归，根据现有数据对分类边界建立回归公式，以此进行分类。 回归：假设现有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合，这个拟合过程就称为回归 2. Logistic回归与 阅读全文
posted @ 2022-05-05 19:49 Aegsteh 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
统计学习方法——感知机
摘要：感知机基本理论 感知机是监督学习的一种方法，是一种二分类的线性模型 感知机的输入是实例的特征向量，输出为+1或-1两个值 感知机属于判别模型 感知机模型 感知机定义 ​ 假设输入空间为X⊆Rn, 输出空间是Y=+1,−1, x∈X是输入的特征向量, 阅读全文
posted @ 2022-01-09 21:15 Aegsteh 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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