单词统计
题目要求:
英语的26 个字母的频率在一本小说中是如何分布的?某类型文章中常出现的单词是什么?某作家最常用的词汇是什么?哈利波特》 中最常用的短语是什么,等等。我们就写一些程序来解决这个问题,满足一下我们的好奇心。第0步:输出某个英文文本文件中 26 字母出现的频率,由高到低排列,并显示字母出现的百分比,精确到小数点后面两位。字母频率 = 这个字母出现的次数 / (所有A-Z,a-z字母出现的总数)如果两个字母出现的频率一样,那么就按照字典序排列。 如果 S 和 T 出现频率都是 10.21%, 那么, S 要排在T 的前面。第1步:输出单个文件中的前 N 个最常出现的英语单词。作用:一个用于统计文本文件中的英语单词出现频率。单词:以英文字母开头,由英文字母和字母数字符号组成的字符串视为一个单词。单词以分隔符分割且不区分大小写。在输出时,所有单词都用小写字符表示。英文字母:A-Z,a-z字母数字符号:A-Z,a-z,0-9第1步:输出单个文件中的前 N 个最常出现的英语单词。分割符:空格,非字母数字符号 例:good123是一个单词,123good不是一个单词。good,Good和GOOD是同一个单词。
题目要求文本文件操作,我只能在百度上找关于输入输出流操作文本文件的代码,学着自己从文件中读取,将字符串写入文件。有了这些基础之后,就可以做这个题了。我们可以将文本文件用java代码转为长字符串,然后再用split方法将其分割成字符串数组,每个字符串数组就存储一个单词。之后的统计和计算占比都根据这个字符串数组,设置一个计数count,循环统计就可以了,和之前做过的许多统计次数一样简单。输出前n个最常出现的单词,只需要求count数最多的n个单词,再输出即可。
代码如下:
1 package piao; 2 import java.util.*; 3 import java.io.*; 4 5 class letter 6 { 7 private char l; 8 private int count; 9 10 public char getL() { 11 return l; 12 } 13 public void setL(char l) { 14 this.l = l; 15 } 16 public int getCount() { 17 return count; 18 } 19 public void setCount(int count) { 20 this.count = count; 21 } 22 23 public letter() {}; 24 public letter(char l,int count) 25 { 26 this.l=l; 27 this.count=count; 28 } 29 class word 30 { 31 private String value; 32 private int count; 33 34 public String getValue() { 35 return value; 36 } 37 public void setValue(String value) { 38 this.value = value; 39 } 40 public int getCount() { 41 return count; 42 } 43 public void setCount(int count) { 44 this.count = count; 45 } 46 public word() {}; 47 public word(String value,int count) 48 { 49 this.value=value; 50 this.count=count; 51 } 52 } 53 54 public class Piaotxt { 55 56 57 public void main(String[] args)throws FileNotFoundException, IOException { 58 // TODO 自动生成的方法存根 59 File file=new File("F:/java开发/piao.txt"); 60 BufferedReader br=new BufferedReader(new FileReader(file)); 61 FileOutputStream out=new FileOutputStream("F:/java开发/jieguo.txt"); 62 PrintStream p=new PrintStream(out);//文件写入流 63 64 String s; 65 int i=0; 66 double b=0; 67 int j=0; 68 69 double sum=0; 70 int count=0; 71 s=br.readLine(); 72 char [] strArr1 = s.toCharArray();//转化为单个字符 73 String []s1=s.split(" ");//以空格为分割划分每个单词 74 word []w=new word[s1.length]; 75 76 for(i=0;i<strArr1.length;i++) 77 { 78 if(strArr1[i]!=' '||strArr1[i]!=','||strArr1[i]!='.') 79 sum++; 80 }//求全部字母数 81 82 for(char ch='a';ch<'z';ch++) 83 { 84 count=0;//计数器 85 for(i=0;i<strArr1.length;i++) 86 { 87 if(ch==strArr1[i]||strArr1[i]==ch-32) 88 count++; 89 } 90 if(count!=0) 91 b=count/sum; 92 System.out.print("字符中"+ch+"有"+count+"个"); 93 System.out.println("占比:"+String.format("%.2f", b)); 94 95 } 96 97 for(i=0;i<s1.length;i++) 98 { 99 count=0; 100 for(j=0;j<s1.length;j++) 101 { 102 if(s1[i].equals(s1[j])) 103 { 104 count++; 105 } 106 107 } 108 109 w[i]=new word(s1[i],count); 110 } 111 112 word temp=new word(); 113 for(i=0;i<s1.length;i++) 114 { 115 for(j=0;j<s1.length-1;j++) 116 { 117 if(w[j].getCount()<w[j+1].getCount()) 118 { 119 temp=w[j]; 120 w[j]=w[j+1]; 121 w[j+1]=temp; 122 } 123 } 124 125 } 126 127 for(i=0;i<w.length;i++) 128 { 129 System.out.println(w[i].getValue()+":"+w[i].getCount()); 130 } 131 } 132 } 133 }