随笔分类 - 算法
java基础算法学习、菜鸟
摘要：动态规划是一种算法思想，主要用于解决最优化问题，即在满足一定约束条件下，求解某个指标的最大值或最小值。动态规划通常用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题，可以通过将问题分解成子问题来求解，从而避免重复计算。 应用场景，例如： 1. 最长公共子序列问题：给定两个字符串，求它们的最长公共子序列。 2.
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摘要：思路参考:最长公共子序列 public class Solution { /** * longest common substring * @param str1 string字符串 the string * @param str2 string字符串 the string * @return st
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摘要：题目：给定两个字符串 str1 和 str2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度解释：一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串，如下图示： 也就是说对于以下两个字符串 str1 和 str2，其最长
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摘要：题目描述 给定一个数组arr，返回子数组的最大累加和 例如，arr = [1, -2, 3, 5, -2, 6, -1]，所有子数组中，[3, 5, -2, 6]可以累加出最大的和12，所以返回12. [要求] 时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1) public class Solution
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摘要：问题描述 设有n件工作分配给n个人。将工作i分配给第j个人所需的费用为cij 。 设计一个算法，对于给定的工作费用，为每一个人都分配1 件不同的工作，并使总费用达到最小。 输入格式: 输入数据的第一行有1 个正整数n (1≤n≤20)。接下来的n行，每行n个数，表示工作费用。 输出格式: 将计算出的
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摘要：一、算法含义 回溯算法也叫试探法，它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思路是：暴力算法的改进，在通过遍历所有路径基础上，通过回溯（往回找）筛除不可能的路径，提高效率。 二、解题步骤： 1.确定一个解空间，它包含问题的解；2.利用适于搜索的方法组织解空间；3.利用深度优先法搜索解空间；4.
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摘要：问题描述 ： 给定n位正整数a，去掉其中任意k≤n 个数字后，剩下的数字按原次序排列组成一个新 的正整数。对于给定的n位正整数a和正整数 k，设计一个算法找出剩下数字组成的新数最 小的删数方案。 输入格式: 第 1 行是1 个正整数 a。第 2 行是正整数k。 输出格式: 输出最小数。 输入样例:
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摘要：基本要素： 贪心选择：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 最优子结构：当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。 过程： 过程： 建立数学模型来描述问题； 把求解的问题分成若干个子问题；
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摘要：一、问题描述 设A和B是2个字符串。要用最少的字符操作将字符串A转换为字符串B。这里所说的字符操作包括 (1)删除一个字符； (2)插入一个字符； (3)将一个字符改为另一个字符。 将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到 B的编辑距离，记为d(A,B)。 对于给定的字符串A和字符
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摘要：一、含义 动态规划：多阶段（两段）最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。 二、基本步骤 1、描述优解的结构特征。 2、递归地定义一个最优解的值。 3、自底向上计算一个最优解的值。 4、从已计算的信息中构造一个最优解。 三、何时采用动态规划 (1) 最优化原理：问题的最优解包含的字问题也有最优解，就
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摘要：一、 问题描述：已知有两个等长的非降序序列S1, S2, 设计函数求S1与S2并集的中位数，要求时间复杂度nlogn。 二、 输入格式：输入分三行。第一行给出序列的公共长度N（0<N≤100000），随后每行输入一个序列的信息，即N个非降序排列的整数。数字用空格间隔。 输出格式：在一行中输出两个输入
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摘要：二分法如二分搜索 二分搜索：是一种通过不断折半查找从而减小问题的规模的算法，能够提高查找的效率。这个算法有两个要求：顺序结构存储和存储的数据必须有序排列。 二分搜索理解：把问题分三部分，左半部分、中间值、右半部分。将目标数值与中间值比较，若小于中间则与左半部分比较，若大于中间则与右半部分比较，等于中
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