知识点：Armstrong公理系统

知识点：该题考察的知识点是Armstrong公理系统，这是数据库领域中关于函数依赖的一个有效而完备的公理系统。Armstrong公理系统提供了一套推理规则，用于从已知的函数依赖推导出新的函数依赖，是关系模式分解算法的理论基础，帮助数据库设计者理解和应用函数依赖的概念。

Armstrong公理系统的规则

自反律（Reflexivity Rule）：
- 如果Y是X的一个子集（Y⊆X），则X→Y为F所蕴含。这意味着，如果一个属性集Y是另一个属性集X的子集，那么X可以函数依赖于Y。这是显而易见的，因为任何集合都至少与其自身有函数依赖关系。
增广律（Augmentation Rule）：
- 若X→Y为F所蕴含，且Z⊆U，则XZ→YZ为F所蕴含。这个规则表明，如果X可以函数依赖于Y，那么增加任何额外的属性集Z到X和Y中，这种依赖关系仍然成立。
传递律（Transitivity Rule）：
- 如果X→Y和Y→Z为F所蕴含，则X→Z为F所蕴含。这意味着，如果X可以决定Y，且Y可以决定Z，那么X也可以决定Z。

除了这三个基本规则，还有一些可以由基本规则派生出来的附加规则，这些规则有助于进一步推导函数依赖：

并集规则（Union Rule）：
- 如果X→Y和X→Z，则X→YZ。
分解规则（Decomposition Rule）：
- 如果X→YZ，则X→Y且X→Z。
伪传递性规则（Pseudo-Transitivity Rule）：
- 如果X→Y且WY→Z，则XW→Z。

题目解析

题目中提到的是Armstrong公理系统中的分解规则。分解规则指出，如果一个属性集合X可以决定另一个属性集合YZ（即X→YZ），那么X也可以分别决定Y和Z（即X→Y和X→Z）。这个规则对识别复杂依赖关系的组成部分非常有用。

题目的详细解答过程：

假设我们有一个函数依赖X→YZ，根据分解规则，我们可以推导出两个新的函数依赖：X→Y和X→Z。这是因为分解规则允许我们将一个复合的函数依赖分解为两个更简单的函数依赖。在数据库设计中，这种分解有助于我们更好地理解和处理属性之间的依赖关系，从而优化数据库的结构，减少数据冗余，并提高数据的一致性和完整性。

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本文作者：留言本
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