：在ELM中先将训练样本导入，然后根据随机设置的输入层与隐层的权值Wi以及阈值Bi，然后再测试的时候不改变训练时候自动产生的Wi以及Bi，进行测试在于自己的结果进行比对从而得到测试误差。同样的在训练的时候也是如此来得到训练误差 训练模型如下： m为输入层神经元个数，M为隐层神经元的个数，n为输出层神 Read More
what?： 极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网 Read More