sqlserver 关联查询 charindex 函数 查询慢，不使用索引问题解决办法

问题：

　　两张表 数据都非常多

      A表中A1字段 需要关联B表主键 查询

      A1 字段 存储多个B表主键

　　格式为：

　　　　格式1：b1,b2,b3

　　　　格式2：b4

　　　　格式3：b5,b6

      逗号分隔的占少数

      这样就导致在做关联查询时，必须使用 like '%...%'，  charindex ，又或者replace（A1，b1，''） <> A1 等手段，而在SqlServer中使用这些方法来查询，会触发全表检索，导致字段对应的索引失效，效率极低；

 

解决方案：

　　前提：在逗号分隔的数据 与 直接关联的数据量有差异的情况下，如 总共100条数据，其中99 条都是A1 直接存储B表主键，有一条存储了多个B表主键，并用逗号分隔

　　那么可以 采用分开查询，单个存储于多个存储值 的记录分开查询结果用 union 关键字做合并 如：

　　

select AA.* from A AA
　　where exists(
　　　　select A.pk from A,B where A.A1 like '%,%' and charindex(B.pk,A.A1) > 0 and AA.pk = A.pk
　　　　union all
　　　　select A.pk from A,B where A.A1 =B.pk and AA.pk = A.pk
　　)

其实就是根据数据量大小 将 需要使用全表检索的数据分开，而不影响其他不需要全表检索的数据查询速度，从而解决查询卡顿的问题