近期题目整理(6.1)

近期训练题目思维整理(6.1)

2019 福建省赛 题目A

·题意

计算

\[\sum_{x=1}^{p-3}x^j\mod{p} \]

其中,\(p\)为质数,\(n\le10^9\)。

·思路

结论很简单,以下式子成立$$\sum_{x=1}{p}xj\mod{p}=0$$
那么我们只要求最后3项就可以获得答案
这个结论可以依靠打表获得,比赛时很多队依靠打表发现了结论轻松的过了这题,而我们的电脑空闲长达1个小时却没有尝试打表。对于一些没有思路的题目不妨可以依靠这种方法寻找规律

2019 福建省赛 题目J

还没补,大概思路有,补完填坑

2019.5 FZU月赛 题目D

·题意

对于有根树T,定义$$f(T)=\sum_{x,y\in V(T)且x\le y}dist(x,y)$$求\(n\)个节点的有根树T中,满足\(f(T)_{max}\)和\(f(T)_{min}\)的树分别有多少种。

·思路

考虑无根树,满足\(f(T)_{max}\)的树一定是一条链,但是注意正链与反链相同,因此共有$$\frac{1}{2}\prod_{i=1}^{n}i$$种。
而满足\(f(T)_{min}\)的树肯定是菊花树(一个点连着剩下\(n-1\)个点),共有$$n$$种。
然后考虑有根情况,而对于有根树根不同树便不同。因为n个点每个点都可以作为根,因此有根树的数量就是无根树的数量乘以\(n\)。
因此,结论:

\[f(T)_{max}=\frac{n}{2}\prod_{i=1}^{n}i \]

\[f(T)_{min}=n^2 \]

AC代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll mod = 1e9+7;
const ll inv = 5e8+4;
int main()
{
	std::ios::sync_with_stdio(false);
    std::cin.tie(0);
	ll n;
	cin >> n;
	ll ans1 = 0, ans2 = 0;
	if(n == 1) ans1 = ans2 = 1;
	else if(n == 2) ans1 = ans2 = 2;
	else{
		ans1 = 1, ans2 = (n*n)%mod;
		for(ll i = 2;i <= n;i++)
			ans1 = (ans1*i) % mod;
		ans1 = ans1*n%mod*inv%mod;
	}
	cout << ans1 << ' ' << ans2 << endl;
	return 0;
}

Codeforces 691E - Xor-sequences

691E - Xor-sequences

·题意

长度为n的数组中选取k个数字组成序列x(可重复选取),要求\(x_{i}{\oplus}x_{i+1}\)二进制下1的位数是3的倍数,求满足条件的数组的数量。

·思路

设二维数组\(d_{i,j}\)保存序列\({x_i,x_j}\)是否满足要求,满足要求为1不满足为0,二维数组\(c_{i,j}\)保存的是某一长度下\({x_i...y_i}\)(即以\(x_i\)为序列开头,\(y_i\)为序列结尾)的方案数。
很显然当长度为1时,\(d_{i,j}=c_{i,j}\).
那么长度为3时,二维数组\(c_{i,j}\)所表示的意义(长度)可以由以下转移式转移:$$c_{i,j} = \sum_{n}^{k=1}d_{i,k}d_{k,j}$$可以理解成枚举k,以i开头k结尾的序列和以k开头j结尾的序列拼接起来是否合法,有多少种合法方案累加起来。而这个公式就是矩阵乘法
同理,当长度大于3时,$$c_{i,j} = \sum_{n}^{k=1}c_{i,k}
d_{k,j}$$,这样就可以使矩阵c的意义由\(l-1\)转移到\(l\),那么转移到长度为k就要乘矩阵d共\(k-1\)次。
那么做法就很明显了,先预处理\(d_{i,j}\),而由于长度为2时\(c_{i,j}=d_{i,j}\),而我们要让矩阵c乘以矩阵d共\(k-1\)次,也就是d矩阵的\(k-1\)次幂。这题就转换成矩阵快速幂了。

·AC代码链接

Codeforces 691F - Couple Cover

Codeforces 691F

·题意

从n个数字中取2个,得分为两个数字之积,当得分高于一个阈值p时获胜。给你m个数字p,问你以当前p为阈值时获胜的数字对的数量。

·思路

先预处理每个数字的数量,然后直接枚举数字{\({i,j}\)},计算有多少数字对可以凑成{\(i*j\)},最后对数组求前缀和就可以计算失败的数字对。
这题直接枚举数字{\({i,j}\)}复杂度是\(n2\),而我们可以换个思路,由枚举{\({i,j}\)}计算{\({i*j}\)}转换为枚举{\({i,i*j}\)},因为阈值p是有上限的。这样枚举的复杂度就由\(n2\)转换为\(n\log{n}\)。

·AC代码链接

前缀和相关性质整理

posted @ 2019-06-04 21:35  Ace_Monster  阅读(203)  评论(0编辑  收藏  举报