摘要：
1. Specaugment https://ai.googleblog.com/2019/04/specaugment-new-data-augmentation.html 这是一篇来自google的工作，主要通过在时域和频域进行掩盖来进行数据增强； 自己写的可视化代码，使用torchlibros 阅读全文
摘要：
1.递归神经网络的历史版本 递归神经网络有两种类型：Jordan network和Elman network;现在常用的RNN(包括LSTM、GRU等)都是使用Elman network。 Elman network是在Jordan network的基础上进行了创新，并且简化了它的结构。 它们之间的 阅读全文