04 2023 档案
摘要:1. Specaugment https://ai.googleblog.com/2019/04/specaugment-new-data-augmentation.html 这是一篇来自google的工作,主要通过在时域和频域进行掩盖来进行数据增强; 自己写的可视化代码,使用torchlibros
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摘要:1.递归神经网络的历史版本 递归神经网络有两种类型:Jordan network和Elman network;现在常用的RNN(包括LSTM、GRU等)都是使用Elman network。 Elman network是在Jordan network的基础上进行了创新,并且简化了它的结构。 它们之间的
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