3.完全背包(不限个数)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 | /** * FileName: Main * Author: Jerry * Date: 2020/1/27 20:54 * Description: 完全背包 */ public class Main { /* * @ V 背包容积 * @ N 商品种类 * @ int []value 商品价值 * @ int []weight 商品重量 * */ public static void completePack( int V, int N, int [] weight, int []value) { int [][] dp = new int [N+ 1 ][V+ 1 ]; int temp; int [] t = new int [N+ 1 ]; //初始化动态规划数组 for ( int i= 1 ;i<=N;i++) { for ( int j= 1 ;j<=V;j++) { if (j>=weight[i]) { int max = j/weight[i]; for ( int k= 0 ;k<=max;k++) { temp=Math.max(dp[i- 1 ][j],dp[i- 1 ][j-k*weight[i]]+k*value[i]); if (dp[i][j]<temp) t[i]=k; dp[i][j]=Math.max(dp[i][j],temp); } } else dp[i][j]=dp[i- 1 ][j]; } } int maxValue = dp[N][V]; System.out.println( "最大价值为" +maxValue); int j =V; String numStr = "" ; for ( int i=N;i>= 1 ;i--) { if (dp[i][j]>dp[i- 1 ][j]) { numStr=numStr+ "商品种类" +i+ "该商品共" +t[i]+ "件 " ; j=j-weight[i]; } if (j== 0 ) break ; } System.out.println(numStr); } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int [] weight= { 0 , 1 , 2 , 3 }; int [] value= { 0 , 6 , 13 , 20 }; int bagV= 15 ; int N= 3 ; completePack(bagV,N,weight,value); } } |
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