摘要：
学习过程：发现新模式->应用、泛化->约束、修正->固定模式人工智能大师H.A.Simon的观点：“学习”就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或改进，结果是系统在下一次执行同样任务或类似任务时，比现在做得更好或效率更高。简而言之，“学习”指系统改进其性能的任何过程。机器学习系统：给定某类任务T、与T相关的性能P和经验E，计算机程序从经验E中学习，用学习的结果改善性能P，从而实现自我完善，则称该程序具有学习能力。影响学习系统设计的最重要因素是环境向系统提供的信息，即学习模型中的E机器学习方法分类：1.监督学习：利用有类别标识的训练样本集合和选定的模型来确定分类器的过程。对 阅读全文
