摘要：
第一种思路：dp 假设我们考虑到第i个数，如果说这个数是正数，我们希望第i-1个数也是个正数，越大越好，如果说第i个数是个负数，我们希望第i-1个数也是个负数，并且越小越好。 所以应该同时维护两个dp数组，dp1[i]以i结尾的连续元素的最大值，dp2[i]表示以i结尾的连续元素的最小值。 转移方程 阅读全文
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第一种思路：dp 假设我们考虑到第i个数，如果说这个数是正数，我们希望第i-1个数也是个正数，越大越好，如果说第i个数是个负数，我们希望第i-1个数也是个负数，并且越小越好。 所以应该同时维护两个dp数组，dp1[i]以i结尾的连续元素的最大值，dp2[i]表示以i结尾的连续元素的最小值。 转移方程 阅读全文
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头文件<string>，可以将int,longlong...等等一系列整型浮点型转换为字符串，注意是从C++11开始的。 std::string to_string(int value); (1) (C++11起)std::string to_string(long value); (2) (C++ 阅读全文
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给出一组数： 寻找四元组的个数 （i，j，k，l）其中a[i]=a[k]，并且a[j]=a[l] 刚看到这个题的时候想到了记录每个数的个数，然后求前缀和以及后缀和。先枚举i和k，当a[i]和a[k]相等时，在枚举i和k之间的数，然后在将前缀和与后缀和相乘，但是这样复杂度是o(n^3)，显然过不了。看 阅读全文
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https://leetcode-cn.com/problems/stone-game/ 定义状态数组：dp[i][j]表示还剩下i~~~j个石子时，当前选手和另一个选手的最大差值。 如果当前选手选第i个，dp[i][j]=nums[i] - dp[i+1][ j ]，为什么是这样呢？假设当前选手A 阅读全文
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题解：定义状态dp[i][0/1]，dp[i][0]表示选择节点i，dp[i][1]表示不选节点i。 通过树的后序遍历从根往上走， 状态转移方程 dp[i][0]=i->val+dp[i->left][1]+dp[i->right][1]; dp[i][1]=max(dp[i->left][0],d 阅读全文
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这是一个很有意思的题目，题目大意比较简单，当给出的n个数两两互质时，输出“pairwise coprime”，否则至少存在两个数不互质并且所有数的GCD=1，那么输出”setwise coprime“，如果说这俩条件都不满足的话，那就输出“not coprime”。 题解：这个问题可以转化为如何判断 阅读全文
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《背包九讲》 前言： 背包问题：有n件物品，每件物品有一定的价值，获取每件物品都需要一定的代价，背包问题就是在遵守一定的规则的情况下，获取最高的价值。 1，01背包 最基本的背包问题，其规则为每件物品要么选，要么不选。 定义状状态数组dp[i][j]表示前i个物品，当背包的容量为j时，背包可以容纳的 阅读全文
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定义状态数组dp[i]表示以i为根节点，可以走的最远距离，也可以理解为以i为根节点树的高度。 我们考虑树的直径， 假设y是直径上的一个端点，X1和x2均为y的儿子节点，我们通过回溯的思想最先求出的应该是dp[x1]，此时的dp[y]=0，然后下一步更新直径的长度，maxlen=max(maxlen, 阅读全文
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题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-path-in-a-matrix/ 题解： 一开始想的是枚举起点然后跑BFS，这样时间复杂度为o(n^2m^2)，不太好。感觉官方题解的方法很秒，记忆化搜索，时间复杂度为O(nm)，简单 阅读全文
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1、图的匹配：指的是图的不具有公共端点的边的集合。 图的最大匹配指不具有公共端点的最大边数。常见的问题有二分图的最大匹配，可以用dicnic解决或者用匈牙利算法解决。 2、图的边覆盖：是边子集的一种，指的是图中的所有顶点都是边子集中的某一条边的端点。最小边覆盖用最少的边来覆盖所有的顶点。 3、图的顶 阅读全文
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