判环我们常用的方法是并查集,但是这个题是有向图,然后寻找有根树,什么是有根树呢?
根据题目大意,本题的有向图是在有根树的基础上形成了,也就是在有根树的基础上加了一条边,然后我们的任务就是要找出这条边,如果有多种情况,那么找到序号最大的边。
在我们添加完边后有2种情况,
1 第一种,图中不存在入度为2点的,即图中所有的点都是入度为1的,这样一定会存在一个环,我们只需要把图当成无向图来处理,然后通过并查集来判树就好了。
2 第二种,图中存在入度为2的点,也就是说这个点由两个父亲,那么我们只需要判断这两个父亲和这个点形成的边,然后删去其中一个,看能不能成一棵树就好了。
code:
class Solution { public: int in[1000+3]; int fa[1000+3]; vector<int>v[1000+3]; int cnt=0; bool mark[1000+3]; bool istree(vector<vector<int>>&edges,int pos){ memset(mark,0,sizeof mark); for(int i=0;i<edges.size();i++){ if(i==pos) continue ; v[edges[i][0]].push_back(edges[i][1]); } int n=edges.size(); for(int i=1;i<=n;i++){ if(in[i]==0){ dfs(i); } } return cnt==n; } void dfs(int x){ if(mark[x]) return ; cnt++; for(int i=0;i<v[x].size();i++){ dfs(v[x][i]); } } int find(int x){ return fa[x]==x ? x:fa[x]=find(fa[x]); } vector<int> findRedundantDirectedConnection(vector<vector<int>>& edges) { int n=edges.size(); vector<int >ve; int flag=-1; for(int i=0;i<n;i++){ in[edges[i][1]]++; fa[i+1]=i+1; if(in[edges[i][1]]==2){ flag=edges[i][1]; } } for(int i=0;i<n;i++){ if(edges[i][1]==flag){ ve.push_back(i); } } vector<int >ans; if(ve.size()==0){ int x,y; for(int i=0;i<edges.size();i++){ int u=find(edges[i][0]); int v=find(edges[i][1]); if(u!=v) { fa[v]=u; } else { x=edges[i][0]; y=edges[i][1]; } } ans.push_back(x); ans.push_back(y); return ans; } else { if(istree(edges,ve[1])){ ans.push_back(edges[ve[1]][0]); ans.push_back(edges[ve[1]][1]); return ans; } else { ans.push_back(edges[ve[0]][0]); ans.push_back(edges[ve[0]][1]); return ans; } } } };