摘要：
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基于内容的推荐引擎是怎么工作的 基于内容的推荐系统，正如你的朋友和同事预期的那样，会考虑商品的实际属性，比如商品描述，商品名，价格等等。如果你以前从没接触过推荐系统，然后现在有人拿枪指着你的头，强迫你在三十秒之内描述出来，你可能会描述这样一个基于内容的系统：呃，呃，我可能会给你看一大堆来自同一个厂家 阅读全文
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现如今，网站用推荐系统为你提供个性化的体验，告诉你买啥，吃啥甚至你应该和谁交朋友。尽管每个人口味不同，但大体都适用这个套路。人们倾向于喜欢那些与自己喜欢的其他东西相似的东西，也倾向于与自己身边的人有相似的口味。推荐系统就尝试捕捉这一规律来帮助预测你也可能喜欢的其他东西。 为帮用户高效挑选商品，电子商 阅读全文
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Matlab常用的集合相关的函数如下： union(A,B) %求集合A和集合B的并集 intersect(A,B) %求集合A和集合B的交集 setdiff(A,B) %求集合A和集合B的差集，即A B；亦可看成求取集合B关于全集A的补集。 unique(A) %去除集合A中的重复元素 setxo 阅读全文
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线型 说明 标记符 说明 颜色 说明 实线(默认) + 加号符 r 红色 双划线 o 空心圆 g 绿色 : 虚线 星号 b 蓝色 :. 点划线 . 实心圆 c 青绿色 x 叉号符 m 洋红色 s 正方形 y 黄色 & 阅读全文
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(function(){ function setArticleH(btnReadmore,posi){ var winH = $(window).height(); var articleBox = $("div.article_content"); var artH = articleBox.h 阅读全文
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(function(){ function setArticleH(btnReadmore,posi){ var winH = $(window).height(); var articleBox = $("div.article_content"); var artH = articleBox.h 阅读全文
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提升方法通过改变训练样本的权重，学习多个分类器(弱分类器/基分类器)并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。AdaBoost算法的特点是不改变所给的训练数据，而不断改变训练数据权值的分布，使得训练数据在基本分类器的学习中起不同的作用。通过迭代每次学习一个基分类器，在迭代过程中提高那些被前一轮分类 阅读全文