摘要: KNN算法的简介:KNN算法也称K近邻算法,就是K个最近的邻居的意思。即每个样本都可以用与它相距最近的K个邻居来代表。 KNN算法的核心是:如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特征。对于当前待分类的样本,需要大量已知分类的 阅读全文
posted @ 2021-07-22 22:24 肥泽~ 阅读(566) 评论(0) 推荐(0) 编辑