摘要: $x_1,x_2,...,x_m$是神经元的输入。 $w_,w_,...,w_$对应每个神经元输入的权重。 $b_k$是偏置单元,以常数值加到激活函数的输入中。 \(\varphi (·)\) 是激活函数,能使神经网络(单层或多层)非常灵活且具有能估计复杂的非线性关系的能力。简单情况下可以是一个高斯 阅读全文
posted @ 2021-07-12 08:53 肥泽~ 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑