2021年7月11日
误差与过拟合
摘要： #引入 对于分类任务我们可以使用分类错误率来衡量模型的性能，具体来说是模型在训练集上的误差成为训练误差，模型在新样本(测试集)上的误差成为泛化误差，评估机器学习应该使用泛化误差进行评价。 概念 在模型的训练过程中，模型只能利用训练数据来进行训练，模型并不能接触到测试集上的样本。因此模型如果将训练集学 阅读全文
posted @ 2021-07-11 16:38 肥泽~ 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习分类
摘要： ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/2006461/202107/2006461-20210711145222049-955625389.png) 阅读全文
posted @ 2021-07-11 15:22 肥泽~ 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑