经典排序算法
摘要：
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括： 关于时间复杂度： 平方阶 阅读全文
posted @ 2019-11-23 09:40 情难眠2 阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 包多熟悉一个干活就轻松点
摘要：
包管理 管理包和依赖的工具。 pip – Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。 Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。 wheel – Python 阅读全文
posted @ 2019-11-23 09:37 情难眠2 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
逻辑训练2
摘要：
【1】假设有一个池塘，里面有无穷多的水。现有2个空水壶，容积分别为5升和6升。问题是如何只用这2个水壶从池塘里取得3升的水。 由满6向空5倒，剩1升，把这1升倒5里，然后6剩满，倒5里面，由于5里面有1升水，因此6只能向5倒4升水，然后将6剩余的2升，倒入空的5里面，再灌满6向5里倒3升，剩余3升。 阅读全文
posted @ 2019-11-23 09:34 情难眠2 阅读(642) 评论(0) 推荐(0) 编辑
逻辑 训练
摘要：
a. 你让工人为你工作7天，给工人的回报是一根金条。金条平分成相连的7段，你必须在每天结束时给他们一段金条，如果只许你两次把金条弄断，你如何给你的工人付费？ 答案：第一天给1段，第二天让工人把1段归还后再给他给2段，第三天给1段，第四天让工人归还1、2段，给4段。第五天依次类推…… 请把一盒蛋糕切成 阅读全文
posted @ 2019-11-23 09:16 情难眠2 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python面试题300道答案参考1
摘要：
提示 自己整合的答案，虽有百家之所长，仍很局限，如有需要改进的地方，或者有更好的答案，欢迎提出！ 【合理利用 Ctrl+F 提高查找效率】 文章来源 https://www.cnblogs.com/pupilheart/articles/9786253.html 第一部分 Python基础篇（80题 阅读全文
posted @ 2019-11-23 09:11 情难眠2 阅读(1582) 评论(0) 推荐(1) 编辑
python面试题300道
摘要：
本文截取了一些面试题及解决方案： Python 基础 文件操作 模块与包 数据类型 企业面试题 Python 高级 设计模式 系统编程 Python 基础 什么是 Python？根据Python 创建者 Guido van Rossum 所言，Python是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的 阅读全文
posted @ 2019-11-22 22:47 情难眠2 阅读(780) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SQL查询优化思维即SQL子查询
摘要：
一、 什么叫子查询 定义及分类 子查询又称内部查询，而包含子查询的语句称之外部查询（又称主查询）。所有的子查询可以分为两类，即相关子查询和非相关子查询。 非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。 相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行， 阅读全文
posted @ 2019-11-22 20:19 情难眠2 阅读(526) 评论(0) 推荐(0) 编辑
sql数据库查询相关操作，SQL的应用——SQL多表连查、子查询、多行子查询
摘要：
? 1 **SQL多表连查** ? 1 2 3 4 5 6 7 8 --查询员工和部门信息 select * from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno --查询员工姓名，部门名称 select e.ename,d.dname from emp e,dept 阅读全文
posted @ 2019-11-22 17:35 情难眠2 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Gevent模块，协程应用
摘要：
Gevent官网文档地址：http://www.gevent.org/contents.html 进程、线程、协程区分 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写，直接翻译为协同的例程，一般我们都简称为协程。 在linux系统中，线程就是轻量级的进程，而我们通 阅读全文
posted @ 2019-11-20 22:50 情难眠2 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
