2017年1月19日
深度学习caffe:Ubuntu16.04安装指南(3)
摘要： caffe [完全版] 2017-01-19 配置如下: caffe + cuda8.0[GPU加速[只支持N卡]] + cudnn5.1 + opencv3.1 + python2.7 + boost58 , 主要参考了caffe官方教程 Ubuntu 16.04 or 15.10 Install 阅读全文
posted @ 2017-01-19 19:46 welcome_home 阅读(734) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Caffe自带的两个DEMO
摘要： caffe源码包提供了多个DEMO,这里介绍mnits和cifar10的实验 1. mnits 安装好caffe后,在caffe-master/examples/mnist目录下可以找到LeNet模型的具体实现 数据下载: 在./data/mnist/目录下下载了4个*.gz格式的数据压缩包,tra 阅读全文
posted @ 2017-01-19 17:13 welcome_home 阅读(3438) 评论(0) 推荐(1) 编辑
深度学习caffe:Ubuntu16.04安装指南(2)
摘要： caffe [CPU ONLY] 2017-01-19 最简单的安装配置方式: 不用GPU加速,使用OPENCV3.1图像库+系统自带的python2.7, 由官方教程(链接如下)简化而得到. Ubuntu 16.04 or 15.10 Installation Guide 0. Ubuntu16. 阅读全文
posted @ 2017-01-19 13:21 welcome_home 阅读(3820) 评论(0) 推荐(0) 编辑