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摘要： 0.相关概念 分类器：给定一个样本的数据，判定这个样本属于哪个类别的算法。 特征：输入到分类器中的数据叫做特征。以股票涨跌预测问题为例，特征就是前一天的交易量和收盘价。 线性分类器：线性分类器是分类器中的一种，就是判定分类结果的根据是通过特征的线性组合得到的，不能通过特征的非线性运算结果作为判定根据 阅读全文

摘要： MATLAB实现 例一：时间与位移的关系 例二：温度与时间的关系 阅读全文

摘要： 超宽带信号持续时间短，带宽很高，时间分辨率强 超宽带定位精度高的原因： 超宽带干扰低的原因： 基于接收信号强度的定位 利用发射信号的强度值和信道衰落模型，得出待测目标与基站之间的距离，进而得出待测目标的位置。 超宽带信号从一个节点传输到另外一个节点要经过多径效应、小尺度衰落以及路径损耗和阴影效应。 阅读全文

摘要： MATLAB实现 trilateration_position.m triposition.m 运行效果 阅读全文

摘要： 用户画像 根据数据库中记录的用户信息，完成对用户特征的描述 标签 对用户贴标签 画像的方法 结构化标签 类似于数据库中的表，有固定的字段 非结构化标签 没有固定的字段，对标签的含义不做严格的种类区分 互联网那个的经济模式是：羊毛出在猪身上 广告的投放要具有针对性 电信运营商对用户的信息了如指掌 小结 阅读全文

摘要： 推荐思路 利用贝叶斯分类 通过统计某用户购买的所有商品的分部特性，统计该用户购买商品的分布情况 利用搜索记录 利用搜索记录也可以以对用户推荐商品，网站广告位上的JavaScript读取了浏览器本地的cookies（用于存储浏览器上的表单信息，登录信息和搜索关键词等）和当前界面的文本信息，并提取关键词 阅读全文

摘要： 聚类 先准备一个城市经纬度表，再写程序 阅读全文

摘要： 回归 回归的英文Regression，单词regress本意是退化，回退 回归的意思是倒推，由果索因，分为线性和非线性 由大量的函数结果和自变量反推回函数表达式的过程 用python实现线性回归的例子 过拟合：我们通过对数据样本的归纳和抽象，最后得到一个完整的数据映射模型（拟合），但在归纳的过程中， 阅读全文

摘要： 数据分析入门 大数据的流程：数据收集、数据储存、数据建模、数据分析、数据变现。 大量看似不相关的事却能够通过观察分析告诉人们背后的因果，并预测未来趋势。 数据：承载了信息的东西才是数据 信息：把我们不清楚的事情阐明的描述 排列组合与古典概型 古典概型：包含的单位事件是有限的，且单位事件包含的概率相等 阅读全文

摘要： 第一章 可以新建控制台应用程序和图形化应用程序（WPF应用程序和Windows应用程序） 一个解决方案可以有多个项目文件 C#区分大小写 命名空间：解决了大量代码中命名重复的问题，它能为标识符创建一个具名的容器，同名的两个类在不同的命名空间中不会混淆 第二章 C#区分大小写 C#不能使用未赋值的变量 阅读全文