机器学习实战-SVD
摘要：
14.1 SVD的应用 特点： 利用SVD能够用小得多的数据集来表示原始数据集。 优点：简化数据，去除噪声，提高算法的结果。 缺点：数据的转换可能难以理解。 隐性语义索引（LSI） 利用SVD的方法为隐性语义索引（Latent Semantic Indexing, LSI）或隐性语义分析（Laten 阅读全文
posted @ 2018-05-23 21:34 Aaron12 阅读(399) 评论(0) 推荐(0) 编辑
