2018年5月15日

提升分类性能-AdaBoost

摘要： 一 前言 前面的文章已经介绍了五种不同的分类器，它们各有优缺点。我们可以很自然地将不同的分类器组合起来，而这种组合结果则被成为集成方法(ensemble method)或者元算法(meta-algorithm)。使用集成方法时会有多种形式：可以是不同算法的集成，也可以是同一种算法在不同设置下的集成， 阅读全文

posted @ 2018-05-15 20:12 Aaron12 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python tolist()方法

摘要： 将数组或者矩阵转换成列表，如下： 阅读全文

posted @ 2018-05-15 19:33 Aaron12 阅读(50191) 评论(0) 推荐(0) 编辑

（五）L-BFGS算法

摘要： BFGS算法中需要一个N*N的矩阵，当N很大时存储这个矩阵变得很耗费计算机资源，L-BFGS算法是对BFGS算法的改造，减少期迭代过程中产生的内存开销 总结：牛顿法不仅使用了梯度还使用了梯度下降的趋势，所以能加速下降；DFP和BFGS为了弥补牛顿法的不足（海森矩阵必须可逆），它们使用迭代法分别近似海 阅读全文

posted @ 2018-05-15 16:01 Aaron12 阅读(1022) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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