2018年5月5日

SVM基础知识

摘要: 别人的资料 解密SVM系列(一):关于拉格朗日乘子法和KKT条件 解密SVM系列(二):SVM的理论基础 解密SVM系列(三):SMO算法原理与实战求解 解密SVM系列(四):SVM非线性分类原理实验 深入理解拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和KKT条件 支持向量机通俗导论( 阅读全文

posted @ 2018-05-05 11:12 Aaron12 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于SVM的数字识别

摘要: KNN也能实现数字识别但需要保留所有的训练样本,支持向量机只需要保留支持向量就可以达到类似的效果 支持向量机本质上是一个二分类器 代码如下: 结果如下: 除此外要有公式推导 阅读全文

posted @ 2018-05-05 10:59 Aaron12 阅读(2775) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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