使用决策树预测隐形眼镜类型
摘要：
1、算法思想：从根节点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果将实例分配到其子节点；每一个子节点对应着该特征的一个取值。如此递归地对实例进行测试并分配，直至达到叶节点。最后将实例分配到叶节点的类中。 k近邻算法可以完成多分类任务，缺点是无法给出数据的内在含义，决策树的主要优势在于数据形式容易理解 阅读全文
posted @ 2018-04-19 15:24 Aaron12 阅读(968) 评论(0) 推荐(0) 编辑
