EntityFramework5的性能到底提高在哪里了？
微软官方数据说，EF5.0的性能比EF4.x提高了很多倍。但是到底EF5.0为什么会比EF4.x提高那么多倍呢？到底是对哪一部分进行了性能优化呢？今天我们就来一探究竟。
为了解释这一问题，引入一段普通的数据库查询代码:
{
var allFoods = from p in db.Products
where p.CategoryId == "FOOD"
orderby p.Name
select p;
Product productss = allFoods.First();
}
上面代码非常好理解，就是查找符合条件的第一个food，延迟查询，真正查询是在First()执行的时候开始的，这个大家都懂，但是大家知道在执行这段代码的时候EntityFramework为我们做了哪些工作吗？让我们一步一步分析一下这段代码：
首先：
using (var db = new ProductContext()) 这个没什么好解释的，就是创建一context对象。
其次：
var allFoods = from p in db.Products
where p.CategoryId == "FOOD"
orderby p.Name
select p;
这段代码是查询表达式的创建，因为是延迟查询，所以并未做任何工作，仅仅是一段用Linq语法写的代码而已。
最后：
Product productss = allFoods.First();
这句代码才是今天的主题部分，让我们对他进行一些内部的跟踪：
1.元数据加载
2.视图的生成
3.解析linq查询中的参数
4.查询转换 就是将Linq语句通过linq引擎转化为SQL语句
5.生成具体的查询字符串，为数据库查询做实质性的准备
6.数据库查询 ，分为以下三个步骤，也就是我们以前经产用的ADO.NET查找数据过程
*Connection.open（）
*Command.ExcuteReader()
*DataReader.Read()
7.通过查询的数据库生成实体对象，也就是我们查询拿到的结果对象集
8. Connection.Close()
上面的过程是整个EF进行一次数据查询的过程， 之所以介绍这个，希望读到这篇文章的您能理解EF到底为我们做了些什么东西？知道了这些过程，之后再对这些过程进行一些性能分析，真正解析EF5在性能上为什么快于EF4？ 微软到底在哪个过程做了手脚。
之前我在http://www.cnblogs.com/A_ming/archive/2012/08/17/2643266.html一文中提到过
“第一次通过Linq to Entity 查询性能与之前版本几乎一样，但第二次及以后在进行同样查询就大大不一样了”
这里提到的第一次查询，称之为“冷查询”
第二次进行相同的查询，称之为”热查询“
但是不管是”冷查询“还是”热查询“，都要经历以上我们刚刚讨论的步骤，但是在每一步所花费的时间可就不一样了，这也就是为什么热查询要快于冷查询的原因了，究其原因在于Cache，请看下表：
冷查询：
EF4性能表现 EF5性能表现
1.元数据加载 影响很大，但做Cache 影响很大，但做Cache
2.视图的生成 可能影响很大，但做Cache 可能影响很大，但做Cache
3.解析linq查询中的参数 影响一般 影响很小（性能改善了）
4.查询转换 影响一般 影响一般，但做Cache
5.生成具体的查询字符串 影响一般，但做Cache 影响一般，但做Cache
6.数据库查询 可能会非常高 可能会非常高
*Connection.open（） （在某些情况下进行了一定处理，性能提高）
*Command.ExcuteReader()
*DataReader.Read()
7.通过查询的数据库生成实体对象 影响一般 影响一般
8. Connection.Close() 影响一般 影响一般
热查询：
EF4性能表现 EF5性能表现
1.元数据加载 打 很低，因为在冷查询中做了cache 很低，有Cache缘故
2.视图的生成 很低，原因同上 很低，同上
3.解析linq查询中的参数 影响一般 影响很小（性能改善了）
4.查询转换 影响一般 很低，有Cache
5.生成具体的查询字符串 很低，有Cache 很低，有Cache
6.数据库查询 可能会非常高 可能会非常高
*Connection.open（） （在某些情况下进行了一定处理，性能提高）
*Command.ExcuteReader()
*DataReader.Read()
7.通过查询的数据库生成实体对象 影响一般 影响一般
8. Connection.Close() 影响一般 影响一般
结论：
从以上两张表可以看出，无论是冷查询，还是热查询，EF5的性能都要比EF4要高。
在冷查询的表现中，EF5比EF4似乎有微弱优势；但是在热查询中，因为EF5在某些步骤中多做了些缓存的处理，所以使得热查询的速率提升了不知道多少倍，这个也就是真正的EF5提升性能的原因所在，希望读者仔细对比表格。查找原因所在。
所以说，这次EF5的性能提升，主要是针对热查询来的，因为在冷查询中多做了些缓存工作，使得热查询可以很快的执行。我们都知道，经常一个服务器做的是一些重复的查询，这些重复的查询多了，性能的优势在EF5中表现的越出色。
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