python-知识点的复习2

总结：

1、什么是生成器？

　　在python 中，边循环边计算的机制，称为生成器。

2、什么是迭代器？

　　1、可以被next()函数调用，并不断生成新的值的对象称迭代器。　

　　2、包括可以被next()函数调用的生成器和带yield关键字生成器函数。

　　3、它表示一个惰性计算的数列。

3、什么是可迭代对象Iterable？

　　可以被for循环的对象称iterable（可迭代对象）

　　1、集合数据类型：

　　　　list、dict、set、tuple、str

　　2、生成器：

　　　　next（）函数调用的生成器 和带yield关键字的生成器函数。

　　3、用isinstrance()判断一个对象是否可迭代对象(Iterator)。

　　4、用iter()函数把可迭代对象（list、dict、str等）变成迭代器（iterator）。

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列表生成式：

列表生成式：

　　li=[x+1 for x in range(10)]

　　列表生成式取值：

　　print(li)

生成器：

　　g = （x+1 for x in range(10)）

　　1、什么叫列表生成器：

　　　　在python中一边计算一边生成值的机制，叫生成器。

　　2、列表生成器取值：

　　　　1、 通过next()函数取值——eg:  next(g）

　　　　　　1、列表生成器可以通过next（）函数取值，如果没有值就会跑出stopiteration 异常

　　　　2、通过for循环取值。

　　　　　　1、通过for 循环则不会报错

　　3、生成器也可以通过函数去实现

　　　　1、斐波拉契函数

def fib(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n<max:
　　　　 print(b)
        a,b=b,a+b
        n+=1
    return 'done'
print(fib(10))

　　　　2、将print 改为yield就成为带函数生成器

def fib(max):
    n,a,b = 0,0,1
    while n<max:
        yield b
        a,b=b,a+b
        n+=1
    return 'done'
name = fib(10)
print(name.__next__())

for i in fib(3):
    print(i)

　　　　3、带yield函数的生成器，通过next()生成值，遇到yield返回。

迭代器：

　　　1、可迭代对象有两种：

　　　　　　1、一种是可以通过for循环的数据类型——包括list 、dict、set、tuple、str

　　　　　　2、一种是生成器，通过next（）取值和带yield的函数生成器。

　　　2、可以直接别for循环的成可迭代对象：iterable。

　　　3、可以通过isinstance()来判断一个对象是否可迭代对象。

　　　4、可以用iter()函数把可迭代对象（list、dict、str）转换成迭代器。