摘要：一开始听到“人工智能”这个词，大家一定会觉得很棒，很神奇。的确，人工智能的“成功故事”常年在坊间流传，应用人工智能来提高销量和营业额的例子也比比皆是。因此，人们可能会认为人工智能项目成功的机会一定非常多。然而另一方面，人们却从未想过项目失败后该怎么办？如何来化解风险，避免浪费时间和金钱在某个根本不可行的项目上？诸如此类的问题还有很多，但是面对这些问题我们也并非束手无策，解决的办法还是有的。 目前，人工智能项目为何屡屡受挫？ 阅读全文

摘要：目前数据采集和标注来看，缺乏各种场景化、领域性的数据是一种常态，传统的通用数据集尚且还不能满足产业场景化的需求，那么AI对数据的质量、规模和场景化方面的要求越来越高，行业里更加需要能还原应用场景的数据资源服务商。 阅读全文