“下一次的工业革命，谁掌握了人工智能的核心技术，谁就能够左右革命的发展方向，革命的未来。”
今天我们来和大家谈谈数据标注，首先我们先谈谈人工智能。
随着深度学习和神经网络的挖掘，越来越多的人工智能技术被应用到日常的生活中，人工智能开始从一个概念性的名词，渐渐地转变成为了能够实现商业化推广的落地应用技术。
国内外很多专家学者都表示就目前人工智能的发展阶段，数据数量和数据质量直接能够决定人工智能在识别结果上面的优劣。
可是，往往越复杂的人工智能训练，需要的数据质量和数量就越庞大，这庞大需求的背后，数据标注行业应运而生。
可能会有人谈到，非监督式学习，闭环学习等等无需大量数据就可以达到同样效果的方式才是人工智能学习的未来。是的，可首先，我们能够让这种概念稳定并付诸实际应用。
写到这里，聪明的朋友可能会提到：那下一个风口会是人工智能么？
在我国，国家领导人在中共中央政治局第九次集体学习时强调指出人工智能是我们的战略性技术，同时强调人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应。与此同时，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》的通知。在美国，特朗普签署行政命令启动“美国人工智能计划”。同样的计划还在英国、日本、加拿大等国陆续发布。
大家可以清晰的看到，世界上所有参与第三次工业革命的国家，都不希望在新一轮的效率革命中败下阵来，都如出一辙的把人工智能技术提升到了国家战略层面。换句话说：下一次的工业革命，谁掌握了人工智能的核心技术，谁就能够左右革命的发展方向，革命的未来。
那么，我们怎么知道人工智能在中国的发展趋势有多迅猛呢？你可能会留到大街小巷的科技企业都是标榜着人工智能+，但是我们怎么知道他们到底是蹭热度的边缘玩家，还是遍地开花的大势所趋呢？
没错，数据。数据不会说谎，通过分析数据我们可以清晰的知道，趋势如何。
根据百度指数，我们可以轻松的了解到人工智能在全网搜索指数的增长情况，我们也不难发现，从2017年底，人工智能的增长情况都是按照指数增长的。甚至一年增长超过100%。同时，有着人工智能“养料”之称的数据标注的爆发式增长，更加生动直观的说明了人工智能的发展之快，发展之迅猛。
好的，那么问题来了。一般普通人可以做人工智能公司么？可以做人工智能技术么？和MIT、北大清华的学者们比，普通人有任何优势么？答案是肯定的，没有。那为什么还有机会呢，原因就是有数据标注这个环节，因为数据标注相较于高深的算法、难懂的模型、需要做的事情确实简单的多，我们需要的就是组织一批年轻人，确定需求，就可以入行了。
那么如何更好的运营一家数据标注公司呢？如何在数据标注公司的运营中避开那些 多或少的风险呢，欢迎大家锁定“觉醒向量”官网,我们在Blog中会持续更新相关内容。
