“随着人工智能产业的不断壮大,人工智能生态链也初现雏形,数据标注作为该生态链上重要的一个环节,被越来越多的人所关注。”
随着人工智能产业的不断壮大,人工智能生态链也初现雏形,数据标注作为该生态链上重要的一个环节,被越来越多的人所关注。
目前的人工智能还处在发展的早期阶段。虽然思必驰、地平线机器人等人工智能企业也率先提出了“闭环学习”的概念。但毋庸置疑的是,监督式学习依旧在长久的时间里会是机器学习的主流概念。
说到监督式学习就没办法绕开数据标注,因为大量的算法及模型都需要标注完成的数据进行验证是否可行,而后通过不断在数据本身质量和数量的双重提高下,实现模型识别率的正向提升。
好的,那下面我们就结合文章主题,来浅谈一下数据标注是谁的未来?
目前中国涌现出来越来越多专业做数据标注的各类企业,涵盖从上市公司到3-5人的民间小作坊的各类体量。虽然说目前还是百花齐开,各撒芬芳的状况,但像所有行业一样,最终,行业会慢慢沉淀下来,马太效应也会逐渐凸显。
因为数据标注需求的特殊性,超大型数据标注公司因为自身运营成本的高企,没有办法承接一般创业型AI公司的标注需求,但是这些创业型AI公司本身又占据了整个人工智能市场的半壁江山。所以,无法成为超大型数据标注公司的朋友们,其实也有自己清晰的出路。
如果有幸成为超大型的数据标注公司,那公司本身已经说明一切,本文就不做过多班门弄斧的解释。
如果现有资源无法在1-3年之内达到公司野蛮生长结果。那么,下面的2点可以帮助所有从事数据标注的朋友获得较为清晰的发展方向。
大而全、小而精会成为未来数据标注行业的基本格局,在格局没有完全形成之前,需要给公司定出一个清晰的未来。同时,在目标确定后确认另一个问题:在公司可预见的时间里,公司的资源是否可以逐步的接近目标,如果不行,一定要改变思路,尽快转变。
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