leetcode-566 矩阵重塑

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:

输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意：

给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/reshape-the-matrix
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直接想到的就是遍历矩阵，将数按顺序存入一个list中，然后在判断所给行和列是否与原始矩阵相等，不相等就返回原值，不然则两个for循环，重新构建新的矩阵：

class Solution:
    def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:
        ls = r*c
        row = len(nums)
        cl = len(nums[0])
        num = []
        for i in range(row):
            for j in range(cl):
                num.append(nums[i][j])
        if row*cl != ls:
            return nums
        elif row*cl == ls:
            result1 = []
            result2 = []
            # l = range(1, r+1)
            # for k in range(ls):
            #     result2.append(num[k])
            #     if k == l[]*(c-1):
            #         result1.append(result2)
            #         result2=[]

            jishu = 0
            for i in range(r):
                for j in range(c):
                    result2.append(num[jishu])
                    jishu += 1
                result1.append(result2)
                result2 = []
        return result1