每日LeetCode 搜索插入位置

描述：给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2

示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1

示例 3:

输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4

示例 4:

输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0

解决方案：

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1、我想大部分同学的思路基本是直接开始遍历，开始查找target了。对于不在list的数，首先将list排好序，遍历list，并找出其中刚好大于target的值，插在其前面。代码如下：

class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        if target in nums:
            return nums.index(target)
        else:
            nums.sort()
            l = 0
            for r in nums:
                if target < r:
                    nums.insert(l, target)
                l += 1
            return l

　　该代码是可以实现上述功能的，但是我在提交时出现了超出运行时间的结果，主要早在于遍历这一项，遍历的时间复杂度为O(N),然而又在循环中使用了insert（）函数，该函数的时间复杂度为O(N),使得该方法的时间复杂都成倍增长，因此并不是一个非常好的算法。

2、使用二分思想来解决：

　　二分思想，即一次取两个值（一般为端点值），通过不断的判断target是否在两个值之间来缩小范围，直至找到该值。代码如下：

class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        size = len(nums)
        if size == 0:
            return 0
        left = 0
        right = size
        while left < right:
            mid = (left + right) // 2
            if nums[mid] < target:
                left = mid + 1
            else:
                right = mid
        return left

 

 

 

 

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来源：力扣（LeetCode）
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