Promethus-day2-普罗米修斯容器化与PromQL

普罗米修斯容器化与PromQL

普罗米修斯容器化，就是在kubernetes中安装。

普罗米修斯容器化

1.下载配置清单

# 克隆配置清单到本地
[root@kubernetes-master-01 ~]# git clone -b release-0.5 --single-branch https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git

2.部署operator

operator：普罗米修斯的管理插件

# 部署
[root@kubernetes-master-01 ~]# cd kube-prometheus/
[root@kubernetes-master-01 setup]# kubectl apply -f /root/kube-prometheus/manifests/setup/

# 查看部署
[root@kubernetes-master-01 setup]# kubectl get pods -n monitoring 
NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
prometheus-operator-848d669f6d-qcxhc   2/2     Running   0          45s

3.部署普罗米修斯

# 部署
[root@kubernetes-master-01 setup]# cd ..
[root@kubernetes-master-01 manifests]# kubectl apply -f /root/kube-prometheus/manifests

# 查看部署
[root@k8s-master1 ~]# kubectl get pod -n monitoring -o wide
NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP              NODE       
alertmanager-main-0                    2/2     Running   0          27m   10.244.1.91     k8s-node1   
alertmanager-main-1                    2/2     Running   0          27m   10.244.2.63     k8s-node2   
alertmanager-main-2                    2/2     Running   0          27m   10.244.2.64     k8s-node2   
grafana-5d9d5f67c4-4l759               1/1     Running   0          26m   10.244.1.94     k8s-node1   
kube-state-metrics-7fddf8779f-2xwm8    3/3     Running   0          26m   10.244.1.92     k8s-node1   
node-exporter-hngsd                    2/2     Running   0          26m   192.168.12.13   k8s-node2   
node-exporter-pvdfc                    2/2     Running   0          26m   192.168.12.11   k8s-master1 
node-exporter-zkf2w                    2/2     Running   0          26m   192.168.12.12   k8s-node1   
prometheus-adapter-cb548cdbf-hdjvc     1/1     Running   0          26m   10.244.2.66     k8s-node2   
prometheus-k8s-0                       3/3     Running   1          26m   10.244.1.93     k8s-node1   
prometheus-k8s-1                       3/3     Running   0          26m   10.244.2.65     k8s-node2
prometheus-operator-848d669f6d-knk9r   2/2     Running   0          27m   10.244.1.90     k8s-node1   

# 查看svc
[root@k8s-master1 ~]# kubectl get svc -n monitoring 
NAME                    TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                      AGE
alertmanager-main       ClusterIP   10.101.62.75    <none>        9093/TCP                     4m59s
alertmanager-operated   ClusterIP   None            <none>        9093/TCP,9094/TCP,9094/UDP   5m
grafana                 ClusterIP   10.101.1.197    <none>        3000/TCP                     4m16s
kube-state-metrics      ClusterIP   None            <none>        8443/TCP,9443/TCP            4m16s
node-exporter           ClusterIP   None            <none>        9100/TCP                     4m15s
prometheus-adapter      ClusterIP   10.98.124.167   <none>        443/TCP                      4m14s
prometheus-k8s          ClusterIP   10.108.159.34   <none>        9090/TCP                     4m12s
prometheus-operated     ClusterIP   None            <none>        9090/TCP                     4m11s
prometheus-operator     ClusterIP   None            <none>        8443/TCP                     5m22s

4.配置域名访问

给grafana、prometheus建立ingress配置域名访问：
- grafana域名：www.grafana.monitoring.cluster.local.com
- prometheus域名：www.prometheus-k8s.monitoring.cluster.local.com

cat > /root/kube-prometheus/manifests/prometheus-ingress.yaml <EOF
kind: Ingress
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
  name: prometheus-k8s
  namespace: monitoring
spec:
  rules:
    - host: "www.prometheus-k8s.monitoring.cluster.local.com"
      http:
        paths:
          - backend:
              serviceName: prometheus-k8s
              servicePort: 9090
            path: /
---
kind: Ingress
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
  name: grafana
  namespace: monitoring
spec:
  rules:
    - host: "www.grafana.monitoring.cluster.local.com"
      http:
        paths:
          - backend:
              serviceName: grafana
              servicePort: 3000
            path: /
EOF

5.部署并解析

域名添加至hosts解析

# 部署
[root@k8s-master1 manifests]# kubectl apply -f prometheus-ingress.yaml

# 获取域名
[root@k8s-master1 manifests]# kubectl get -f prometheus-ingress.yaml 
NAME             CLASS    HOSTS                                             ADDRESS         PORTS 
prometheus-k8s   <none>   www.prometheus-k8s.monitoring.cluster.local.com   192.168.12.13   80    
grafana          <none>   www.grafana.monitoring.cluster.local.com          192.168.12.13   80     

# 获取端口：31400
[root@k8s-master1 manifests]# kubectl get svc -n ingress-nginx | grep 80
NodePort    10.104.40.59   <none>        80:31400/TCP,443:32142/TCP   42h

# 域名配合端口访问：
www.prometheus-k8s.monitoring.cluster.local.com:31400	# 普罗米修斯
www.grafana.monitoring.cluster.local.com:31400		    # grafana

Prom QL

QL顾名思义，Query language即查询语言。Prometheus作为强大的开源监控系统，最大的依赖便是PromQL。是监控数据个性化查询、展示的基础。所以要掌握Prometheus，掌握PromQL是必备的前提。

瞬时向量：包含该时间序列中最新的⼀个样本值
区间向量：⼀段时间范围内的数据

官方帮助文档：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/operators/

1.简单运算

+ - * / % ^
=：选择正好相等的字符串标签
!=：选择不相等的字符串标签
=~：选择匹配正则表达式的标签（或⼦标签）
!~：选择不匹配正则表达式的标签（或⼦标签）
^ ：次方

s：seconds
m：minutes
h：hours
d：days
w：weeks
y：years

查询5分钟以内的数据 [5m]

添加普罗米修斯数据源，解析为url填入grafana

# 
[root@k8s-master1 manifests]# kubectl run test -it --rm --image=busybox:1.28.3
/ # nslookup prometheus-k8s.monitoring
Name:      prometheus-k8s.monitoring
Address 1: 10.108.159.34 prometheus-k8s.monitoring.svc.cluster.local

# 加上http与端口结尾：
http://prometheus-k8s.monitoring.svc.cluster.local:9090

查询30分钟以前的数据 offset 30m
等于查询 =
不等于查询 !=
正则匹配 =~
正则取反 !~
计算服务器内存空闲率
计算空闲内存小于1G
计算空闲内存等于一个数字

2.聚合运算

逻辑运算

and
or
unless

and 并且

or 或者

unless 排除

聚合函数

sum（计算尺寸的总和）
min（选择最小尺寸）
max（选择最大尺寸）
avg（计算平均尺寸）
group（生成的矢量中的所有值为1）
stddev（计算人口标准偏离尺寸）
stdvar（计算人口标准与尺寸的差异）
count（计算矢量中的元素数）
count_values（计算具有相同值的元素数量）
bottomk（按样本值分示的最小 k 元素）
topk（按样本值分示的最大 k 元素）
quantile（计算φ-量子（0≤ φ ≤1）超过尺寸

sum ：求和运算

如：统计请求的和，也许一条数据有多条请求（运算）

min：求最小值

max：求最大值

avg：求平均数

stddev计算标准差

最大值-最小值=结果，结果越小越稳定，波动小

1619148865387

stdevar计算极方差

1619149031204

count：统计总个数

如：统计请求的所有条数共有多少条（计数）

分类计算个数

获取最小的两个值

1619149554647

获取最大的两个值

1619149586449

求某个位置上的数

在这里插入图片描述

二进制运算符优先级

^
*，/，%
+， -
==，!=，<=，<，>=，>
and， unless
or

3.特殊查询

格式：命令(查询值)

# 查询某个字段
sum(http_request_total)by(job)

# 计算范围向量中时间序列的增加
increase(http_request_total{job="grafana"}[1m])

# 计算范围向量中，时间序列的每秒平均平均增长率
rate(http_request_total[1d])

# 计算范围向量中，时间序列的每秒平均平均增长率
irate(http_request_total[1d])

# 四舍五入，化零为整
round(node_memory_CommitLimit_bytes / 1024^2)

# 四舍五入 向上（只要有小数，就进1）
ceil(predict_linear(node_filesystem_files[1d],4*3600*24) / 1024^2)

# 四舍五入 向下（只要有小数，就去除）
floor(predict_linear(node_filesystem_files[1d],4*3600*24) / 1024^2)

# 基于一天的值，推算四天后三个node节点所剩内存
predict_linear(node_filesystem_files[1d],4*3600*24) / 1024^2

升序

sort(http_request_total)

倒序

sort_desc(http_request_total)

创建一个新字段

1619151219044

基于范围向量预测从现在开始到某个时间的资源消耗情况

1619151600637

四舍五入（向上）

1619151734591

四舍五入（向下）

1619151860346

posted @ 2022-06-09 18:18 秋风お亦冷阅读(98) 评论(0) 编辑收藏举报

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秋风お亦冷

Promethus-day2-普罗米修斯容器化与PromQL

文章目录

普罗米修斯容器化与PromQL

普罗米修斯容器化

1.下载配置清单

2.部署operator

3.部署普罗米修斯

4.配置域名访问

5.部署并解析

Prom QL

1.简单运算

2.聚合运算

逻辑运算

and 并且

or 或者

unless 排除

聚合函数

sum ：求和运算

min：求最小值

max：求最大值

avg：求平均数

stddev计算标准差

stdevar计算极方差

count：统计总个数

分类计算个数

获取最小的两个值

获取最大的两个值

求某个位置上的数

3.特殊查询

升序

倒序

公告

秋风お亦冷

Promethus-day2-普罗米修斯容器化与PromQL

文章目录

普罗米修斯容器化与PromQL

普罗米修斯容器化

1.下载配置清单

2.部署operator

3.部署普罗米修斯

4.配置域名访问

5.部署并解析

Prom QL

1.简单运算

2.聚合运算

逻辑运算

and 并且

or 或者

unless 排除

聚合函数

sum ： 求和运算

min：求最小值

max：求最大值

avg：求平均数

stddev计算标准差

stdevar计算极方差

count：统计总个数

分类计算个数

获取最小的两个值

获取最大的两个值

求某个位置上的数

3.特殊查询

升序

倒序

公告

sum ：求和运算